fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяин
Автор: Михаил Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533675
Слов в произведении (СВП):79087
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.39
СДП авторского текста, знаков:91.06
СДП диалога, знаков:50.63
Доля диалогов в тексте:18.5%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9231
Активный словарный запас (АСЗ):8967
Активный несловарный запас (АНСЗ):264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17746 (22.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61341 (77.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20533 (33.47%)
          Прилагательное7681 (12.52%)
          Глагол14195 (23.14%)
          Местоимение-существительное5544 (9.04%)
          Местоименное прилагательное3897 (6.35%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)691 (1.13%)
          Числительное (порядковое)83 (0.14%)
          Наречие3801 (6.20%)
          Предикатив544 (0.89%)
          Предлог7123 (11.61%)
          Союз6394 (10.42%)
          Междометие1083 (1.77%)
          Вводное слово261 (0.43%)
          Частица4353 (7.10%)
          Причастие2068 (3.37%)
          Деепричастие188 (0.31%)
Служебных слов:28847 (47.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620539.410.001.4.14111.225294.7.49119.2.60
Прилагательное537.9141.81.4.00.36.031.9.424.17.51.1.153.12.5.22
Глагол3919231211.041.8.06101.233152.9.418.84.6.38
Местоимение-существительное8.26.2254.12.8.01.50.145.3.774.74.49.649.3.94.07
Местоименное прилагательное217.37.72.51.7.00.20.101.7.3922.5.21.1531.1.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.971.3.21.29.00.08.00.11.031.2.46.06.03.24.15.01
Числительное (порядковое).66.04.24.00.00.00.00.00.00.00.04.07.00.00.03.00.00
Наречие4.75.3154.41.4.00.46.042.8.494.53.6.42.203.92.1.15
Предикатив.59.552.3.63.20.00.07.00.39.10.36.43.08.11.56.10.03
Предлог49162.59.514.001.5.35.87.07.111.1.03.00.593.04
Союз189.5179.93.9.00.70.086.2.846.14.81.487.41.8.34
Междометие4.21.5.702.91.1.00.17.01.99.11.801.1.07.06.91.31.06
Вводное слово.48.32.69.53.21.00.07.00.28.10.18.24.03.00.35.06.00
Частица6.34.2244.41.7.001.1.033.432.85.5.46.154.61.5.08
Причастие1131.51.21.2.00.17.011.5.135.81.1.27.01.53.38.06
Деепричастие.42.17.20.14.07.00.00.00.10.04.98.21.00.00.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182224262727282829
Прилагательное6.16.97.69.39.3109.8101012
Глагол10262423201818181917
Местоимение-существительное16108.77.46.46.86.15.454.7
Местоименное прилагательное3.55.14.54.64.55.24.95.454.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1111.1.901.21.2.70.60
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.00.00.20.10
Наречие7.46.55.354.64.344.44.54.4
Предикатив1.41.60.80.70.60.50.70.60.60
Предлог8.278.58.1108.59.79.59.29.8
Союз146.777.47.688.47.387
Междометие3.6.70.801.41.31.31.41.11.41.4
Вводное слово.80.50.40.30.20.30.30.30.30.30
Частица6.28.37.55.75.25.55.64.94.84.4
Причастие1.11.62.12.22.62.42.62.833.4
Деепричастие.50.20.20.20.30.10.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.87
          .    точка74.41
          -    тире12.73
          !    восклицательный знак1.39
          ?    вопросительный знак5.23
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.25
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой0.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 40
2. Владислав Выставной
 38
3. Илья Крымов
 38
4. Сергей Вольнов
 37
5. Мария Симонова
 37
6. Андрей Дашков
 37
7. Антон Козлов
 37
8. Виталий Зыков
 37
9. Галина Романова
 37
10. Диана Удовиченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх