fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тьма и пламя. На бескрайней земле
Автор: Степан Кайманов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712726
Слов в произведении (СВП):104474
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.8
СДП авторского текста, знаков:67.5
СДП диалога, знаков:39.03
Доля диалогов в тексте:25.87%
Доля авторского текста в диалогах:16.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9010
Активный словарный запас (АСЗ):8406
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.93 —> 9146-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8839.33
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22294 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82180 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25755 (31.34%)
          Прилагательное8147 (9.91%)
          Глагол21027 (25.59%)
          Местоимение-существительное6579 (8.01%)
          Местоименное прилагательное4097 (4.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1023 (1.24%)
          Числительное (порядковое)133 (0.16%)
          Наречие4232 (5.15%)
          Предикатив714 (0.87%)
          Предлог10107 (12.30%)
          Союз7867 (9.57%)
          Междометие1724 (2.10%)
          Вводное слово202 (0.25%)
          Частица6534 (7.95%)
          Причастие1536 (1.87%)
          Деепричастие408 (0.50%)
Служебных слов:37527 (45.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314625.96.7.011.6.1610.9730254.3.34146.41.1
Прилагательное466.6141.1.78.00.09.001.3.423.66.4.62.0121.39
Глагол5219281113.021.9.378.21.439163.5.28132.8.67
Местоимение-существительное7.25.2274.22.2.04.57.025.544.83.34.4010.33.19
Местоименное прилагательное195.76.81.51.00.27.071.3.412.91.7.15.022.7.61.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.741.22.26.01.13.00.12.061.1.61.07.02.56.07.01
Числительное (порядковое).70.14.21.00.01.00.01.00.06.00.06.08.00.00.07.01.00
Наречие33.8164.21.02.36.042.4.403.72.8.37.084.6.53.22
Предикатив.60.321.9.48.39.00.06.00.43.15.51.50.05.02.84.04.04
Предлог64142.51211.002.1.37.50.02.11.91.02.01.862.5.16
Союз169209.63.5.00.84.135.8.616.74.6.65.197.41.2.37
Междометие61.21.53.31.4.00.12.04.93.12.951.1.18.001.3.20.04
Вводное слово.28.08.42.48.09.00.04.00.12.06.15.14.01.00.21.01.00
Частица7.14.4335.12.001.4.022.7.494.95.2.48.186.58.18
Причастие8.21.3.68.30.40.00.09.02.37.053.5.63.20.04.25.21.02
Деепричастие.65.21.76.25.09.00.02.00.09.051.7.19.04.00.33.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182124262828293028
Прилагательное5.67.17.68.18.789.28.48.59
Глагол12292524232120202020
Местоимение-существительное12108.26.74.84.84.74.54.23.6
Местоименное прилагательное2.144.14.24.14.24.64.64.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.9011.11.11.211.1.90
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.10.20.20
Наречие5.664.54.13.93.83.83.63.63.2
Предикатив1.8.80.70.60.60.50.60.50.50.50
Предлог8.769.610111111111111
Союз157.276.87.37.27.27.66.87.4
Междометие6.5.80.901.11.21.31.51.211.5
Вводное слово.50.20.30.20.10.10.10.10.10.30
Частица6.47.68.16.46.56.36.26.26.65.9
Причастие.4011.41.41.71.71.81.81.91.8
Деепричастие.80.40.30.50.40.50.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.09
          .    точка98.67
          -    тире25.84
          !    восклицательный знак3.96
          ?    вопросительный знак10.76
          ...    многоточие6.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.80
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка1.68
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой1.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Степана Кайманова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 38
2. Денис Чекалов
 38
3. Юлия Остапенко
 38
4. Олег Синицын
 38
5. Юрий Погуляй
 38
6. Елена Жаринова
 38
7. Сергей Давиденко
 38
8. Карина Шаинян
 38
9. Игорь Конычев
 38
10. Ольга Онойко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх