fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отсутствие Анны
Автор: Яна Летт
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385016
Слов в произведении (СВП):58118
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.66
СДП авторского текста, знаков:87.76
СДП диалога, знаков:50.39
Доля диалогов в тексте:25.93%
Доля авторского текста в диалогах:10.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7435
Активный словарный запас (АСЗ):7184
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2511.92 —> 10203-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14375 (24.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43743 (75.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13441 (30.73%)
          Прилагательное5238 (11.97%)
          Глагол10854 (24.81%)
          Местоимение-существительное5092 (11.64%)
          Местоименное прилагательное2477 (5.66%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)556 (1.27%)
          Числительное (порядковое)110 (0.25%)
          Наречие3227 (7.38%)
          Предикатив542 (1.24%)
          Предлог5488 (12.55%)
          Союз4399 (10.06%)
          Междометие904 (2.07%)
          Вводное слово206 (0.47%)
          Частица4157 (9.50%)
          Причастие797 (1.82%)
          Деепричастие177 (0.40%)
Служебных слов:22909 (52.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341644107.2.001.6.25121.430245.5.61154.9.82
Прилагательное429.1142.2.84.02.34.022.2.2157.61.2.083.72.27
Глагол3317241410.081.9.29121.932184.46132.7.84
Местоимение-существительное8.57.3365.12.9.02.90.067.21.154.4.55.7713.48.31
Местоименное прилагательное185.55.82.91.5.00.40.231.6.402.42.3.46.113.3.31.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.001.1.50.27.00.08.02.27.131.11.1.15.00.80.06.00
Числительное (порядковое)1.2.04.06.02.02.00.06.00.00.00.02.34.02.00.11.02.00
Наречие4.66.1166.51.1.04.71.003.8.714.94.6.71.195.3.82.19
Предикатив.73.272.41.44.00.06.00.61.19.59.78.19.02.65.02.02
Предлог55142.41014.021.5.821.00.29.191.2.11.02.731.5.04
Союз13818132.6.00.71.046.81.005.53.6.75.487.1.71.11
Междометие6.11.1131.1.00.15.021.1.31.92.90.04.06.92.11.10
Вводное слово.52.10.73.67.13.00.10.00.33.11.23.34.00.00.36.00.02
Частица7.763161.6.001.3.063.9.714.15.4.40.278.96.33
Причастие5.91.8.42.42.48.00.02.02.78.062.9.63.29.04.48.33.02
Деепричастие.42.21.25.27.10.00.00.00.15.061.15.02.02.57.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21191922252424242425
Прилагательное6.77.87.998.69.68.99.38.39.6
Глагол10292522191719181918
Местоимение-существительное22119.28.68.27.26.67.96.76.8
Местоименное прилагательное2.844.43.94.14.74.54.14.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.31.2.701.801.31.1
Числительное (порядковое).30.20.20.30.10.10.20.00.30.00
Наречие7.55.665.54.56.25.75.25.54.6
Предикатив1.81.31.1.80.801.1.70.80.70.80
Предлог8.76.38.79.3119.79.69.91011
Союз85.46.57.68.18.47.88.58.77.5
Междометие2.9.601.31.31.51.71.81.61.61.5
Вводное слово.80.50.40.40.40.50.10.20.20.10
Частица6.17.4876.577.77.56.26.9
Причастие.30.60.801.31.11.81.71.41.61.5
Деепричастие.30.20.20.20.30.30.30.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.35
          .    точка74.28
          -    тире27.32
          !    восклицательный знак1.07
          ?    вопросительный знак9.12
          ...    многоточие8.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.49
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Летт
 47
2. Альбина Нури
 39
3. Вероника Мелан
 38
4. Юлия Остапенко
 38
5. Ширин Шафиева
 38
6. Ольга Миклашевская
 38
7. Константин Бояндин
 38
8. Олег Рой
 38
9. Ольга Онойко
 37
10. Рута Шейл
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх