fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сталинградская метель
Автор: Владимир Панин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409683
Слов в произведении (СВП):54975
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:109.63
СДП авторского текста, знаков:132.9
СДП диалога, знаков:84.58
Доля диалогов в тексте:37.22%
Доля авторского текста в диалогах:11.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6693
Активный словарный запас (АСЗ):6196
Активный несловарный запас (АНСЗ):497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2534.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10152 (18.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44823 (81.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17854 (39.83%)
          Прилагательное5674 (12.66%)
          Глагол8400 (18.74%)
          Местоимение-существительное2496 (5.57%)
          Местоименное прилагательное2430 (5.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)492 (1.10%)
          Числительное (порядковое)154 (0.34%)
          Наречие1606 (3.58%)
          Предикатив307 (0.68%)
          Предлог5800 (12.94%)
          Союз3589 (8.01%)
          Междометие886 (1.98%)
          Вводное слово62 (0.14%)
          Частица2197 (4.90%)
          Причастие1284 (2.86%)
          Деепричастие192 (0.43%)
Служебных слов:17655 (39.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8830447.512.021.8.867.81.144348.7.12128.11.2
Прилагательное756151.1.84.00.35.06.76.193.34.4.95.101.51.5.19
Глагол4020208.59.6.021.5.394.5.3930122.7.064.95.8.41
Местоимение-существительное9.45.81621.6.00.25.062.6.533.62.1.21.214.5.72.02
Местоименное прилагательное266.76.31.4.93.00.14.08.90.101.91.5.12.002.45.10
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.1.82.10.31.00.43.21.04.001.1.53.02.16.14.10.00
Числительное (порядковое)2.2.10.45.06.02.00.04.00.00.00.10.08.00.00.02.00.00
Наречие3.359.31.7.58.00.41.041.1.3141.4.39.062.51.4.04
Предикатив.93.781.3.27.29.00.08.00.12.14.43.37.19.00.56.00.00
Предлог64181.97.415.002.1.88.93.02.04.62.04.02.493.5.68
Союз178.2155.43.2.02.88.143.6.496.72.6.82.124.61.7.23
Междометие5.71.6.953.51.3.00.19.04.49.121.3.84.08.021.47.12
Вводное слово.14.06.25.12.08.00.00.00.04.02.02.19.08.00.08.04.00
Частица4.12.6202.21.00.90.021.41.23.24.45.042.6.56.12
Причастие122.1.761.7.56.00.21.02.56.046.1.64.33.00.19.16.08
Деепричастие1.2.51.29.12.12.00.00.00.04.00.86.19.08.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14253333353535353533
Прилагательное8.712109.8121010101011
Глагол16171918171616161715
Местоимение-существительное107.16.25.54.44.13.83.63.54
Местоименное прилагательное2.86.544.84.23.94.24.34.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.8011.801.21.11.2.90
Числительное (порядковое).50.50.50.20.20.40.30.30.40.20
Наречие9.24.13.232.32.42.72.22.52.6
Предикатив2.2.50.80.60.50.60.50.30.40.50
Предлог139.78.5109.51110121012
Союз7.66.85.87.15.96.66.77.17.27.7
Междометие31.51.11.51.51.81.51.71.71.6
Вводное слово.50.30.10.10.10.00.00.10.00.20
Частица7.55.74.62.83.73.94.43.53.83.7
Причастие2.32.31.92.32.72.42.42.32.43.2
Деепричастие.90.30.30.40.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.57
          .    точка59.15
          -    тире12.79
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак3.64
          ...    многоточие0.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка11.50
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.07
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Панин
 48
2. Александр Ярославцев
 38
3. Анатолий Матвиенко
 32
4. Сергей Александрович Васильев
 32
5. Антон Первушин
 32
6. Анатолий Логинов
 32
7. Константин Мзареулов
 31
8. Фёдор Вихрев
 31
9. Комбат Найтов
 31
10. Сергей Тармашев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх