fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кухарка для дракона
Автор: Вероника Ягушинская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568234
Слов в произведении (СВП):80623
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.2
СДП авторского текста, знаков:83.33
СДП диалога, знаков:59.06
Доля диалогов в тексте:37.53%
Доля авторского текста в диалогах:19.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9056
Активный словарный запас (АСЗ):8755
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2771.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19612 (24.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61011 (75.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18830 (30.86%)
          Прилагательное7490 (12.28%)
          Глагол15174 (24.87%)
          Местоимение-существительное6078 (9.96%)
          Местоименное прилагательное3352 (5.49%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)673 (1.10%)
          Числительное (порядковое)200 (0.33%)
          Наречие4244 (6.96%)
          Предикатив592 (0.97%)
          Предлог7856 (12.88%)
          Союз6726 (11.02%)
          Междометие1354 (2.22%)
          Вводное слово248 (0.41%)
          Частица5522 (9.05%)
          Причастие1148 (1.88%)
          Деепричастие266 (0.44%)
Служебных слов:31413 (51.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321645128.7.001.2.3911128275.9.56133.5.70
Прилагательное487.7181.9.92.00.29.111.8.463.35.91.5.143.21.6.32
Глагол401822148.061.6.45101.433174.5.36113.1.48
Местоимение-существительное77.7274.32.3.04.50.077.4.526.54.9.52.3412.38.17
Местоименное прилагательное206.45.22.31.3.00.24.071.4.351.81.7.13.103.98.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.1.88.31.28.00.11.00.20.11.81.83.06.00.48.14.06
Числительное (порядковое)1.7.22.24.03.00.00.00.01.03.00.04.13.00.01.06.07.00
Наречие4.16185.41.1.03.36.042.6.574.33.7.62.085.51.3.38
Предикатив.43.252.57.24.00.03.00.36.06.55.55.27.00.56.04.00
Предлог55154.2916.001.7.981.1.11.171.2.06.01.962.3.10
Союз147.919122.9.01.98.217.5.648.45.8.85.369.9.91.28
Междометие5.41.21.73.31.2.00.10.041.201.51.2.22.031.17.14
Вводное слово.55.28.71.50.08.00.03.00.22.01.41.25.03.01.17.01.00
Частица7.24.7315.61.4.001.2.134.1.965.27.4.70.135.4.70.28
Причастие7.31.6.80.29.20.00.07.06.43.042.7.67.17.03.36.11.03
Деепричастие.45.15.38.32.07.00.03.00.10.001.2.20.04.01.57.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192222242525252526
Прилагательное997.98.79.39.18.98.19.610
Глагол13202123222019201818
Местоимение-существительное12111297.46.36.35.75.46.8
Местоименное прилагательное24.84.14.544.24.64.73.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.60.60.70.80.901.1.901.2
Числительное (порядковое).20.40.30.10.20.40.30.10.30.30
Наречие8.46.65.64.94.84.54.64.95.64.4
Предикатив1.6.901.70.70.80.70.50.60.40
Предлог107.38.38.69.510109.81111
Союз147.66.97.16.98.58.29.28.98.6
Междометие3.1.901.21.71.51.822.21.81.5
Вводное слово1.2.30.30.20.20.10.10.30.30.20
Частица9.39.27.17.16.66.67.26.366
Причастие.6011.211.41.41.81.61.91.3
Деепричастие.70.40.20.30.40.30.20.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.02
          .    точка71.72
          -    тире28.71
          !    восклицательный знак9.14
          ?    вопросительный знак10.78
          ...    многоточие4.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вероники Ягушинской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 43
2. Валерия Чернованова
 42
3. Марьяна Сурикова
 42
4. Надежда Мамаева
 42
5. Любовь Черникова
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Наталья Жильцова
 42
8. Ева Никольская
 41
9. Софья Ролдугина
 41
10. Катерина Полянская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх