fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Захватчик
Автор: Ольга Герр
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403981
Слов в произведении (СВП):62718
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.85
СДП авторского текста, знаков:46.78
СДП диалога, знаков:36.01
Доля диалогов в тексте:14.38%
Доля авторского текста в диалогах:18.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7316
Активный словарный запас (АСЗ):7161
Активный несловарный запас (АНСЗ):155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2609.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15950 (25.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46768 (74.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14442 (30.88%)
          Прилагательное4255 (9.10%)
          Глагол12610 (26.96%)
          Местоимение-существительное6803 (14.55%)
          Местоименное прилагательное2682 (5.73%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)512 (1.09%)
          Числительное (порядковое)96 (0.21%)
          Наречие2966 (6.34%)
          Предикатив561 (1.20%)
          Предлог6095 (13.03%)
          Союз4703 (10.06%)
          Междометие1041 (2.23%)
          Вводное слово171 (0.37%)
          Частица4745 (10.15%)
          Причастие500 (1.07%)
          Деепричастие138 (0.30%)
Служебных слов:26392 (56.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321147125.7.02.94.249.51.227234.2.28152.6.58
Прилагательное304.1122.61.1.00.19.021.5.263.65.3.84.002.9.51.06
Глагол4514201612.151.7.247.71.340173.6.19111.2.30
Местоимение-существительное1010447.14.1.041.2.098.41.17.45.6.71.4117.99.24
Местоименное прилагательное214.262.61.4.00.30.081.4.712.82.3.19.082.9.38.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.411.4.30.23.02.26.08.19.08.75.39.09.04.45.09.00
Числительное (порядковое)1.2.04.04.04.00.00.00.00.02.00.08.24.00.00.04.02.00
Наречие4.63.9166.81.3.02.30.042.1.693.83.4.56.064.9.71.17
Предикатив.98.262.2.73.30.00.04.00.36.17.64.83.19.00.79.00.00
Предлог64104.11612.001.7.62.66.19.151.5.04.00.541.2.15
Союз135.422152.8.00.54.066.925.94.51.1.308.8.49.13
Междометие5.9.961.15.99.00.11.041.1.261.11.3.21.06.99.00.06
Вводное слово.43.19.58.58.08.00.04.00.15.11.11.39.06.00.17.02.00
Частица9.65.3367.21.8.00.90.044.1.835.86.6.43.237.7.45.08
Причастие3.8.49.32.24.13.00.04.00.28.041.9.53.09.02.11.00.00
Деепричастие.45.13.39.19.11.00.00.02.08.02.62.06.00.02.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172224262728282729
Прилагательное5.76.96.67.86.77.57.36.96.46.2
Глагол13252323202019191921
Местоимение-существительное22121098.5888.28.77.7
Местоименное прилагательное3.44.34.64.54.544.64.14.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.901.90.80.70.40.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.30.10.20
Наречие7.26.24.93.744.13.443.54.2
Предикатив1.6.901.70.70.70.90.60.70.60
Предлог7.36.71011111011111111
Союз8.97.46.96.87.28.57886.7
Междометие4.4111.31.31.51.61.41.8.90
Вводное слово.90.30.20.10.10.20.00.10.10.10
Частица8.9107.76.46.96.876.67.16.8
Причастие.40.70.90.901.1.70.80.901.80
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.78
          .    точка126.95
          -    тире19.71
          !    восклицательный знак3.40
          ?    вопросительный знак9.73
          ...    многоточие1.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка1.50
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Герр пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 40
2. Ольга Пашнина
 39
3. Марьяна Сурикова
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Валерия Чернованова
 38
6. Ольга Онойко
 38
7. Артём Тихомиров
 38
8. Олег Рой
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх