fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танец стали в пустоте. Том 1. Огонь и отвага
Автор: Ник Фабер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524349
Слов в произведении (СВП):75159
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.9
СДП авторского текста, знаков:92.83
СДП диалога, знаков:48.83
Доля диалогов в тексте:30.43%
Доля авторского текста в диалогах:4.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8178
Активный словарный запас (АСЗ):7710
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16240 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58919 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20604 (34.97%)
          Прилагательное7385 (12.53%)
          Глагол12693 (21.54%)
          Местоимение-существительное4940 (8.38%)
          Местоименное прилагательное4074 (6.91%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1449 (2.46%)
          Числительное (порядковое)224 (0.38%)
          Наречие2568 (4.36%)
          Предикатив409 (0.69%)
          Предлог8238 (13.98%)
          Союз4819 (8.18%)
          Междометие941 (1.60%)
          Вводное слово90 (0.15%)
          Частица3488 (5.92%)
          Причастие1469 (2.49%)
          Деепричастие182 (0.31%)
Служебных слов:26778 (45.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220468.216.022.5.888.6.6238254.1.12116.1.53
Прилагательное639141.61.2.00.47.061.1.214.15.1.73.061.41.6.24
Глагол3619201111.033.7.567.8.8240112.3.148.35.4.20
Местоимение-существительное9.47.3282.91.7.02.75.124.694.32.6.40.337.8.40.09
Местоименное прилагательное285.7112.71.1.00.70.151.3.373.61.8.23.002.5.49.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)91.92.2.27.44.001.9.35.12.033.6.64.18.00.37.21.00
Числительное (порядковое)1.6.30.26.03.00.00.03.00.05.00.12.23.00.00.08.03.00
Наречие3.15.9113.11.2.02.62.031.5.303.62.2.43.032.8.82.09
Предикатив.76.441.7.70.18.00.11.00.24.05.33.20.05.00.37.02.00
Предлог59202.21117.025.5.52.85.09.111.1.02.001.23.8.14
Союз117.1178.33.4.001.3.154.2.785.13.21.275.71.3.37
Междометие3.11.753.91.00.11.00.53.09.941.1.11.00.70.30.02
Вводное слово.12.09.21.12.09.00.00.00.00.00.17.21.05.00.20.03.00
Частица4.53.4203.41.6.001.9.032.2.703.25.2.35.124.4.64.08
Причастие9.11.5.62.88.70.00.18.00.32.055.6.93.27.00.32.17.08
Деепричастие.35.15.15.11.08.00.05.00.06.021.2.21.02.00.20.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232526282829303030
Прилагательное8.39.28.49.49.89.810109.811
Глагол11222220191818171716
Местоимение-существительное169.57.87.26.35.45.254.55.2
Местоименное прилагательное4.3555.45.365.75.86.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.11.9221.81.92.2222.3
Числительное (порядковое).50.60.40.30.30.20.10.40.20.10
Наречие5.44.63.73.53.53.53.53.32.72.8
Предикатив1.4.60.60.70.60.40.20.40.40.30
Предлог117.81011111111121312
Союз106.25.76.26.46.16.666.86
Междометие3.8.80.90.901.11.311.41.21.3
Вводное слово.30.30.10.20.10.00.10.10.00.10
Частица4.86.26.14.54.74.74.54.34.34.2
Причастие.901.21.71.92.32.51.92.21.82.5
Деепричастие.80.30.20.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.11
          .    точка81.33
          -    тире8.48
          !    восклицательный знак2.69
          ?    вопросительный знак4.60
          ...    многоточие6.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка9.77
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ника Фабера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 36
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Сергей Тармашев
 36
4. Александр Зорич
 36
5. Алекс Каменев
 36
6. Вячеслав Кумин
 35
7. Илья Тё
 35
8. Дмитрий Янковский
 35
9. Роман Злотников
 35
10. Сергей Вольнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх