fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арина - дочь дракона
Автор: Чермен Магкеев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544092
Слов в произведении (СВП):80807
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.23
СДП авторского текста, знаков:73.06
СДП диалога, знаков:45.72
Доля диалогов в тексте:50.15%
Доля авторского текста в диалогах:5.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8753
Активный словарный запас (АСЗ):8243
Активный несловарный запас (АНСЗ):510
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2646.20 —> 8683-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17486 (21.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63321 (78.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20203 (31.91%)
          Прилагательное6071 (9.59%)
          Глагол15950 (25.19%)
          Местоимение-существительное6858 (10.83%)
          Местоименное прилагательное3375 (5.33%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)748 (1.18%)
          Числительное (порядковое)139 (0.22%)
          Наречие3103 (4.90%)
          Предикатив470 (0.74%)
          Предлог7217 (11.40%)
          Союз6930 (10.94%)
          Междометие1357 (2.14%)
          Вводное слово167 (0.26%)
          Частица4845 (7.65%)
          Причастие786 (1.24%)
          Деепричастие132 (0.21%)
Служебных слов:30886 (48.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411347106.8.001.9.307.1.9929345.8.15143.4.27
Прилагательное474141.8.83.00.19.00.78.182.64.4.96.041.6.53.04
Глагол4917241210.012.4.477.9037214.28102.3.16
Местоимение-существительное117.7394.93.2.01.65.096.3.585.93.9.47.3813.49.07
Местоименное прилагательное225.972.1.81.00.21.091.462.41.4.34.043.2.37.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.1.86.15.15.00.10.00.21.03.86.84.06.01.31.15.00
Числительное (порядковое)1.3.15.15.01.00.00.03.00.06.00.03.10.00.00.06.01.00
Наречие4.34.4145.61.2.00.52.061.8.383.52.47.122.8.46.03
Предикатив.56.121.6.53.40.00.03.00.38.00.52.21.12.03.52.03.00
Предлог60133.29.512.012.56.41.13.04.91.04.00.781.6.03
Союз157.426165.00.96.196.3.596.84.6.91.617.9.66.34
Междометие5.61.11.54.41.5.00.18.011.0311.5.15.00.90.16.04
Вводное слово.32.15.31.35.10.00.00.00.10.04.13.37.07.00.32.01.01
Частица7.74.1287.22.00.56.032.5.613.55.6.68.256.9.58.06
Причастие6.3.68.41.30.21.00.04.04.16.041.9.40.12.01.06.03.01
Деепричастие.32.07.16.18.06.00.01.00.03.00.83.06.04.00.10.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202325262927282830
Прилагательное6.27.37.57.88.37.37.67.58.48
Глагол15252324212020201919
Местоимение-существительное1912108.26.76.36.26.46.35.7
Местоименное прилагательное3.654.34.14.93.64.24.344.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.1.901.90.801.31.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.30.20.20.10.10
Наречие7.15.14.13.33.12.93.63.43.43.4
Предикатив1.5.50.50.60.40.50.40.50.40.70
Предлог6.96.199.39.59.711101010
Союз137.18.48.69.7109.98.78.68.2
Междометие4.801.21.51.621.81.71.91.5
Вводное слово.40.50.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица6.18.16.85.55.85.86.26.36.25.6
Причастие.40.70.90.801.1.901.11.11.21.6
Деепричастие.60.30.10.10.00.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.92
          .    точка81.50
          -    тире24.96
          !    восклицательный знак15.42
          ?    вопросительный знак15.01
          ...    многоточие2.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.13
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Чермена Магкеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 37
2. Олег Рой
 37
3. Милена Завойчинская
 36
4. Андрей Астахов
 36
5. Евгений Щепетнов
 36
6. Сергей Садов
 36
7. Алексей Лукьянов
 36
8. Галина Романова
 36
9. Олег Бубела
 35
10. Наталья Косухина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх