fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ардагаст, царь росов
Автор: Дмитрий Дудко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:741218
Слов в произведении (СВП):114604
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.66
СДП авторского текста, знаков:81.27
СДП диалога, знаков:49.97
Доля диалогов в тексте:41.12%
Доля авторского текста в диалогах:5.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10099
Активный словарный запас (АСЗ):8437
Активный несловарный запас (АНСЗ):1662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.41 —> 8725-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9414.68
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23913 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90691 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30158 (33.25%)
          Прилагательное10067 (11.10%)
          Глагол18692 (20.61%)
          Местоимение-существительное7022 (7.74%)
          Местоименное прилагательное5166 (5.70%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1275 (1.41%)
          Числительное (порядковое)150 (0.17%)
          Наречие3756 (4.14%)
          Предикатив583 (0.64%)
          Предлог11748 (12.95%)
          Союз10221 (11.27%)
          Междометие1516 (1.67%)
          Вводное слово149 (0.16%)
          Частица6782 (7.48%)
          Причастие1474 (1.63%)
          Деепричастие174 (0.19%)
Служебных слов:42791 (47.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819536.98.8.002.1.218.1133364.6.26164.5.55
Прилагательное569.11311.3.00.34.001.2.184.16.5.77.032.91.2.15
Глагол371417119.3.042.196.8.7435152.4.21112.2.29
Местоимение-существительное125.4174.13.5.00.95.113.8.607.35.3.57.187.4.39.05
Местоименное прилагательное236.46.42.71.1.00.40.041.3.332.42.3.17.043.2.35.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.61.1.28.41.01.07.02.11.081.61.04.00.43.19.00
Числительное (порядковое).67.14.32.01.03.00.00.00.00.00.17.04.00.00.05.00.00
Наречие42.9122.41.1.01.28.031.3.325.42.4.41.023.2.67.11
Предикатив.54.291.3.38.19.00.10.01.28.02.41.57.06.00.60.05.00
Предлог64172.81213.002.1.23.71.14.13.84.00.00.492.2.03
Союз2411199.86.4.031.3.265.59104.21.119.41.2.15
Междометие4.41.5.942.81.4.00.19.03.49.04.731.2.12.02.95.06.01
Вводное слово.18.13.38.19.08.00.01.00.04.02.12.15.02.01.15.02.00
Частица9.45265.12.7.001.6.072.2.355.45.3.77.045.2.84.18
Причастие6.31.4.66.43.21.00.14.01.58.003.2.59.08.00.39.18.01
Деепричастие.31.13.23.16.06.00.02.00.05.00.43.14.01.00.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232628292930303130
Прилагательное6.67.98.299.3109.69.99.99.3
Глагол14202121191817161616
Местоимение-существительное12118.96.85.44.64.84.35.44.7
Местоименное прилагательное3.75.554.64.94.94.954.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.11.11.11.11.901.21.11.6
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие5.54.83.93.42.93.22.93.133.3
Предикатив1.4.70.50.60.50.50.30.50.30.30
Предлог9.38.51011111111121112
Союз1976.56.98.39.398.99.69.8
Междометие41.1.9011.31.21.41.21.21.3
Вводное слово.60.20.10.10.00.10.10.10.10.10
Частица7.88.26.85.75.766.15.85.75.4
Причастие.90.90.901.11.31.51.61.41.51.5
Деепричастие.20.20.20.10.20.10.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.64
          .    точка73.98
          -    тире27.77
          !    восклицательный знак10.43
          ?    вопросительный знак9.37
          ...    многоточие3.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие8.46
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дудко
 55
2. Сергей Волков
 33
3. Валерий Большаков
 33
4. Александр Мазин
 33
5. Лев Вершинин
 32
6. Елизавета Дворецкая
 32
7. Ольга Елисеева
 32
8. Елена Хаецкая
 32
9. Александр Зорич
 32
10. Алексей Иванов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх