fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шеврикука, или Любовь к привидению
Автор: Владимир Викторович Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1308008
Слов в произведении (СВП):188814
Приблизительно страниц:682
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.74
СДП авторского текста, знаков:75.68
СДП диалога, знаков:34.91
Доля диалогов в тексте:24.85%
Доля авторского текста в диалогах:7.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18821
Активный словарный запас (АСЗ):16381
Активный несловарный запас (АНСЗ):2440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3073.65 —> 2711-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13381.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42702 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:146112 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное45309 (31.01%)
          Прилагательное15235 (10.43%)
          Глагол31103 (21.29%)
          Местоимение-существительное12666 (8.67%)
          Местоименное прилагательное6805 (4.66%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1289 (0.88%)
          Числительное (порядковое)281 (0.19%)
          Наречие6687 (4.58%)
          Предикатив1660 (1.14%)
          Предлог17858 (12.22%)
          Союз19368 (13.26%)
          Междометие3827 (2.62%)
          Вводное слово465 (0.32%)
          Частица13052 (8.93%)
          Причастие3062 (2.10%)
          Деепричастие425 (0.29%)
Служебных слов:74481 (50.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5419348.48.6.011.3.456.11.530335.1.45145.4.37
Прилагательное476111.61.5.00.18.021.3.434.37.6.99.102.81.2.11
Глагол321422126.5.02.89.096.71.229193.7.329.73.9.31
Местоимение-существительное8.76235.12.4.00.36.024.976.35.6.67.49101.1.09
Местоименное прилагательное164.16.61.91.1.00.16.021.1.522.62.3.32.053.3.57.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.55.76.25.17.00.42.20.16.021.2.47.06.01.26.11.01
Числительное (порядковое)1.2.15.07.04.03.00.02.01.01.03.07.09.00.00.03.01.00
Наречие4.13.39.43.41.00.24.031.6.514.13.9.52.115.4.76.03
Предикатив1.1.552.1.61.30.00.07.01.34.12.891.3.11.02.55.10.01
Предлог63173.2139.5.011.9.51.54.22.19.90.03.01.481.2.07
Союз241222114.8.03.73.168.92128.51.3.36131.8.28
Междометие61.82.15.11.3.01.18.031.3.331.22.3.20.041.4.29.05
Вводное слово.32.24.67.33.12.00.01.00.11.05.32.28.04.00.21.05.00
Частица9.55.2324.72.01.86.092.6.696.77.3.88.326.51.9.50
Причастие6.21.41.1.97.33.00.05.02.72.113.41.7.30.01.61.26.02
Деепричастие.40.11.25.12.09.00.00.00.07.04.36.32.02.00.81.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192224272829293030
Прилагательное5.16.277.88.399.4101010
Глагол15192222211818171515
Местоимение-существительное9.71297.56.45.95.855.64.9
Местоименное прилагательное35.14.543.93.73.63.43.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.80.70.80.60.50.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.20.20.10.20.10
Наречие5.75.643.43.23.433.13.13
Предикатив2.21.21.80.70.60.60.70.70.80
Предлог7.67.99.210101110111112
Союз219.89.19.188.89.39.38.610
Междометие7.51.21.21.41.51.61.61.81.71.4
Вводное слово.50.30.40.20.20.20.20.20.10.10
Частица9.99.88.96.96.26.86.366.66
Причастие.50.901.21.62.11.822.12.31.9
Деепричастие.50.30.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.00
          .    точка84.52
          -    тире28.33
          !    восклицательный знак14.70
          ?    вопросительный знак13.83
          ...    многоточие9.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка16.19
          ()    скобки2.35
          :    двоеточие3.20
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Викторович Орлов
 50
2. Владимир Свержин
 35
3. Александр Бушков
 34
4. Александр Зорич
 34
5. Андрей Щупов
 33
6. Борис Акунин
 33
7. Наталья Резанова
 33
8. Надежда Первухина
 33
9. Александр Петрович Казанцев
 33
10. Сергей Вольнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх