fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цветок Инферно
Авторы: Александра Гринберг, Анна Змеевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:758964
Слов в произведении (СВП):112225
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.07
СДП авторского текста, знаков:75.15
СДП диалога, знаков:48.95
Доля диалогов в тексте:43.21%
Доля авторского текста в диалогах:12.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11165
Активный словарный запас (АСЗ):9995
Активный несловарный запас (АНСЗ):1170
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2807.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10444.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30015 (26.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82210 (73.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20553 (25.00%)
          Прилагательное9126 (11.10%)
          Глагол21019 (25.57%)
          Местоимение-существительное8592 (10.45%)
          Местоименное прилагательное5438 (6.61%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1107 (1.35%)
          Числительное (порядковое)198 (0.24%)
          Наречие5788 (7.04%)
          Предикатив1084 (1.32%)
          Предлог9660 (11.75%)
          Союз10677 (12.99%)
          Междометие2103 (2.56%)
          Вводное слово525 (0.64%)
          Частица10111 (12.30%)
          Причастие1188 (1.45%)
          Деепричастие361 (0.44%)
Служебных слов:47489 (57.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2314337.87.5.001.3.248.9.9323224.5.67152.5.52
Прилагательное376.2162.11.4.00.41.062.1.393.97.11.5.123.61.2.38
Глагол2815271511.061.8.27111.532183.8.67171.7.53
Местоимение-существительное9.17.5216.13.9.011.1.106.6.956.96.9.79.9113.64.12
Местоименное прилагательное227.76.82.42.2.00.36.121.9.4432.5.27.113.7.66.09
Местоимение-предикатив.01.00.11.02.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.4.45.37.01.41.04.24.08.91.86.10.01.68.16.03
Числительное (порядковое)1.3.08.15.01.04.00.02.00.10.00.05.14.00.00.08.04.00
Наречие3.26.4183.71.8.04.56.013.6.743.65.85.276.81.2.22
Предикатив.73.452.3.73.30.01.08.01.69.21.451.2.16.041.2.04.04
Предлог47113.81315.002.1.69.79.16.161.9.13.01.931.2.08
Союз139.723125.2.021.1.2291.38.18.61.2.99131.30
Междометие4.41.22.24.91.5.00.16.041.3.231.11.4.24.092.08.01
Вводное слово.43.361.3.66.22.01.04.00.19.16.39.56.12.02.56.02.02
Частица7.56.6406.93.031.3.065.91.27.511.80.39111.1.24
Причастие4.6.89.79.36.32.00.05.01.38.012.1.79.16.01.32.16.02
Деепричастие.52.14.45.32.16.00.01.00.19.08.80.19.03.02.60.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9131618192121222323
Прилагательное5.77.87.27.8898.8999.4
Глагол16202321222020191919
Местоимение-существительное1212108.87.57.37.15.965.6
Местоименное прилагательное2.93.95.15.45.65.25.65.56.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.801.21.2111.411.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.20.30.20.20
Наречие5.57.25.85.45.65.34.75.34.94.9
Предикатив2.61.11.90.80.80.70.80.80.70
Предлог5.76.589.29.79.89.9109.210
Союз181198.58.88.58.68.68.98.5
Междометие61.31.41.51.61.51.61.81.61.8
Вводное слово.80.80.60.50.50.60.50.40.20.20
Частица1213119.68.68.78.97.98.38.1
Причастие.50.50.601.1.9011.41.11.51.4
Деепричастие.90.30.20.40.40.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.17
          .    точка78.89
          -    тире37.07
          !    восклицательный знак10.91
          ?    вопросительный знак12.95
          ...    многоточие8.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием1.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка6.84
          ()    скобки1.60
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой1.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александры Гринберг и Анны Змеевской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Карина Пьянкова
 40
2. Катерина Полянская
 39
3. Ева Никольская
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Юлия Фирсанова
 39
6. Анна Кувайкова
 39
7. Татьяна Андрианова
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Олег Рой
 38
10. Виталий Бодров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх