fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корабль из прошлого
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438864
Слов в произведении (СВП):62681
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.98
СДП авторского текста, знаков:76.22
СДП диалога, знаков:40.85
Доля диалогов в тексте:47.75%
Доля авторского текста в диалогах:10.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7465
Активный словарный запас (АСЗ):7217
Активный несловарный запас (АНСЗ):248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.92 —> 8584-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14389 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48292 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15309 (31.70%)
          Прилагательное5416 (11.22%)
          Глагол11536 (23.89%)
          Местоимение-существительное5121 (10.60%)
          Местоименное прилагательное2725 (5.64%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)691 (1.43%)
          Числительное (порядковое)131 (0.27%)
          Наречие3472 (7.19%)
          Предикатив489 (1.01%)
          Предлог6201 (12.84%)
          Союз4642 (9.61%)
          Междометие1053 (2.18%)
          Вводное слово189 (0.39%)
          Частица3423 (7.09%)
          Причастие829 (1.72%)
          Деепричастие221 (0.46%)
Служебных слов:23583 (48.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517488.27.5.002.1.60141.229264.9.59115.6.85
Прилагательное498.51721.1.00.47.041.9.433.34.2.59.131.51.1.21
Глагол381518159.9.112.4.199.9138143.7.408.82.3.60
Местоимение-существительное9.67.8265.83.9.001.1.0281.18.15.8.91.6011.32.19
Местоименное прилагательное246.46.31.71.1.00.43.151.6.362.71.5.25.082.5.60.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.3.42.30.00.51.51.28.041.3.60.08.00.57.08.00
Числительное (порядковое)1.1.04.06.02.00.00.00.00.02.00.00.23.00.00.09.02.00
Наречие55226.11.4.00.55.003.3.645.63.59.174.9.79.21
Предикатив.42.362.76.26.00.08.00.49.15.38.66.23.00.70.06.00
Предлог59182.61215.001.9.72.85.02.19.57.09.00.452.6.08
Союз156.518123.5.02.64.026.9.7964.8.91.287.5.72.30
Междометие5.81.1.895.61.3.00.11.021.2.08.931.4.06.06.45.19.06
Вводное слово.38.23.40.74.13.00.08.00.26.00.21.34.08.02.21.04.02
Частица5.63.4275.71.7.001.2.082.9.763.85.5.51.194.7.23.08
Причастие6.91.8.42.17.38.00.09.00.57.063.4.36.25.00.15.13.02
Деепричастие.30.131.1.11.06.00.02.00.26.061.2.25.02.00.25.06.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224252628272828
Прилагательное6.37.37.18.68.69.49.19.51011
Глагол15212323201918181717
Местоимение-существительное14121087.86.366.25.46.2
Местоименное прилагательное2.34.44.44.24.94.84.95.254.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.5.801.11.11.41.21.21.31.2
Числительное (порядковое).10.50.40.20.20.10.10.20.20.10
Наречие8.27.65.55.34.94.84.94.75.35.3
Предикатив1.71.1.90.70.70.50.70.50.40.40
Предлог7.87.19.410111111121211
Союз127.66.16.46.97.47.37.66.97.1
Междометие4.511.31.51.41.71.21.51.31.6
Вводное слово.70.30.40.30.30.20.20.20.20.20
Частица6.47.76.95.65.45.34.854.54.5
Причастие.40.70.8011.51.61.71.61.81.5
Деепричастие.90.40.30.30.20.30.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.36
          .    точка93.35
          -    тире43.57
          !    восклицательный знак11.15
          ?    вопросительный знак16.08
          ...    многоточие6.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка3.77
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие0.99
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 50
2. Олег Рой
 41
3. Алексей Бессонов
 40
4. Александр Матюхин
 40
5. Анна Гурова
 39
6. Марина Дробкова
 39
7. Дмитрий Емец
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Иван Сербин
 39
10. Саша Готти
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх