fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перерождённый
Автор: Алистер Дарк
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500619
Слов в произведении (СВП):73143
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.15
СДП авторского текста, знаков:58.54
СДП диалога, знаков:51.51
Доля диалогов в тексте:44.99%
Доля авторского текста в диалогах:13.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7698
Активный словарный запас (АСЗ):7419
Активный несловарный запас (АНСЗ):279
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2586.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19955 (27.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53188 (72.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14866 (27.95%)
          Прилагательное6095 (11.46%)
          Глагол14036 (26.39%)
          Местоимение-существительное7046 (13.25%)
          Местоименное прилагательное3053 (5.74%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)832 (1.56%)
          Числительное (порядковое)104 (0.20%)
          Наречие4190 (7.88%)
          Предикатив735 (1.38%)
          Предлог6701 (12.60%)
          Союз6140 (11.54%)
          Междометие1261 (2.37%)
          Вводное слово235 (0.44%)
          Частица5794 (10.89%)
          Причастие970 (1.82%)
          Деепричастие266 (0.50%)
Служебных слов:30506 (57.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291335125.7.021.7.19111.221204.2.54134.6.40
Прилагательное385.8182.41.2.00.43.031.8.444.45.31.1.083.31.7.25
Глагол331423188.6.082.1.33101.636163.5.24131.9.40
Местоимение-существительное9.49346.63.001.3.119.61.47.56.48.5415.65.29
Местоименное прилагательное216.15.92.11.00.33.031.00.381.62.2.17.063.1.65.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.32.5.63.30.02.10.00.30.111.7.68.08.00.59.27.03
Числительное (порядковое).97.05.24.02.02.00.02.00.02.02.03.06.00.00.10.03.00
Наречие3.77.2208.31.5.02.52.033.7.973.92.8.46.165.71.1.14
Предикатив.71.602.61.00.27.00.10.00.68.08.76.98.10.061.06.00
Предлог52123.81116.022.1.44.70.11.081.3.03.00.841.8.13
Союз118.220153.3.021.1.107.21.27.27.76.3311.90.19
Междометие4.21.11.64.81.1.00.11.051.5.241.51.4.11.031.2.16.05
Вводное слово.41.14.62.60.06.00.03.00.24.16.21.40.08.02.29.02.02
Частица7.45.8328.81.8.001.9.035.51.25.78.9.73.308.2.73.21
Причастие6.51.1.76.56.27.00.11.00.32.133.54.19.02.36.13.00
Деепричастие.33.29.59.54.17.00.00.00.16.11.63.27.06.03.63.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151819222323252426
Прилагательное7.37.87.788.49.29.38.58.79
Глагол13192324222119202019
Местоимение-существительное1315121197.97.57.37.27
Местоименное прилагательное2.54.14.44.54.44.24.84.64.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.51.11.21.1.9011.21
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.00.20.10.10
Наречие8.88.15.45.55.54.64.94.64.44.9
Предикатив1.71.31.901.2.70.701.2.80.60
Предлог7.56.47.99.29.710119.51110
Союз169.66.96.37.57.387.47.96.6
Междометие5.6.80.901.21.21.61.41.51.61.5
Вводное слово.90.60.20.30.20.20.20.30.20.10
Частица9.6119.48.66.67.16.46.76.66.9
Причастие.40.70.90.801.41.221.72.12.1
Деепричастие1.5.30.20.20.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.70
          .    точка101.97
          -    тире32.92
          !    восклицательный знак2.82
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие1.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка1.71
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алистера Дарка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Кош
 40
2. Александра Лисина
 39
3. Анна Кувайкова
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Ольга Болдырева
 39
7. Олег Рой
 39
8. Наталья Жильцова
 39
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Алия Якубова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх