fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Амбиции
Автор: Сергей Мальчушкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575341
Слов в произведении (СВП):77340
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:6.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.84
СДП авторского текста, знаков:82.64
СДП диалога, знаков:53.97
Доля диалогов в тексте:55.55%
Доля авторского текста в диалогах:4.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8395
Активный словарный запас (АСЗ):8133
Активный несловарный запас (АНСЗ):262
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14611 (18.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62729 (81.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24251 (38.66%)
          Прилагательное9254 (14.75%)
          Глагол11905 (18.98%)
          Местоимение-существительное4514 (7.20%)
          Местоименное прилагательное3151 (5.02%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1039 (1.66%)
          Числительное (порядковое)313 (0.50%)
          Наречие2344 (3.74%)
          Предикатив487 (0.78%)
          Предлог8712 (13.89%)
          Союз3684 (5.87%)
          Междометие1042 (1.66%)
          Вводное слово120 (0.19%)
          Частица3182 (5.07%)
          Причастие1583 (2.52%)
          Деепричастие150 (0.24%)
Служебных слов:24559 (39.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7132508.28.2.0021.008.61.247204.9.18117.9.62
Прилагательное8511151.71.3.00.86.051.1.215.63.53.031.92.32
Глагол3722198.99.1.032.4.516.65328.22.4.205.54.2.21
Местоимение-существительное8.68.9242.61.4.00.77.213.3.943.91.8.23.427.9.97.08
Местоименное прилагательное275.54.91.1.73.00.20.12.51.272.1.69.06.002.2.59.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.12.1.20.26.02.57.14.12.051.5.66.17.00.32.14.02
Числительное (порядковое)3.35.44.08.03.00.03.00.00.02.12.23.03.00.09.08.00
Наречие3.25.39.12.9.71.00.82.061.1.513.51.3.35.001.81.08
Предикатив.79.681.6.54.41.02.09.00.24.03.57.20.09.00.38.03.00
Предлог64272.39.416.004.31.3.69.08.09.65.02.00.453.2.08
Союз116.6116.22.1.00.88.122.8.735.32.2.41.033.8.82.14
Междометие4.51.513.71.00.14.00.47.031.1.86.14.02.45.35.03
Вводное слово.29.12.14.32.09.00.03.02.06.02.21.12.11.00.09.03.00
Частица5.34.3182.61.3.001.3.172.662.73.8.27.203.7.92.08
Причастие9.72.61.1.65.33.00.09.02.42.115.56.26.02.35.23.00
Деепричастие.32.14.17.06.11.00.03.00.05.00.91.05.00.00.18.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252830333436373736
Прилагательное8101011121314141414
Глагол11242419171513121212
Местоимение-существительное159.16.364.84.13.74.133.5
Местоименное прилагательное3.65.33.94.74.14.444.13.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.11.31.51.71.71.21.51.4
Числительное (порядковое).80.50.40.50.60.20.30.20.30.20
Наречие5.64.13.12.82.82.82.32.62.32.3
Предикатив1.4.70.80.90.60.50.50.40.30.60
Предлог1471012111212111313
Союз8.34.74.143.54.24.84.35.15.4
Междометие4.5.70.801.11.31.21.41.211.2
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица5.45.94.743.93.53.73.94.13.3
Причастие.901.31.81.92.42.42.42.92.33
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая65.71
          .    точка102.09
          -    тире20.87
          !    восклицательный знак2.12
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие0.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка4.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Мальчушкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Тё
 35
2. Анатолий Матвиенко
 34
3. Сергей Александрович Васильев
 34
4. Сергей Тармашев
 34
5. Алекс Каменев
 34
6. Александр Сухов
 33
7. Василий Головачёв
 33
8. Андрей Мартьянов
 33
9. Константин Мзареулов
 33
10. Антон Первушин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх