fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Права и обязанности некроманта
Автор: Анастасия Никитина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:773083
Слов в произведении (СВП):111791
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.74
СДП авторского текста, знаков:75.3
СДП диалога, знаков:43.8
Доля диалогов в тексте:39.32%
Доля авторского текста в диалогах:13.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10664
Активный словарный запас (АСЗ):10054
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2769.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10039.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27683 (24.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84108 (75.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24968 (29.69%)
          Прилагательное9615 (11.43%)
          Глагол20856 (24.80%)
          Местоимение-существительное10413 (12.38%)
          Местоименное прилагательное4837 (5.75%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1068 (1.27%)
          Числительное (порядковое)225 (0.27%)
          Наречие5272 (6.27%)
          Предикатив857 (1.02%)
          Предлог10228 (12.16%)
          Союз9314 (11.07%)
          Междометие2072 (2.46%)
          Вводное слово246 (0.29%)
          Частица8250 (9.81%)
          Причастие1598 (1.90%)
          Деепричастие268 (0.32%)
Служебных слов:45652 (54.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301540138.031.6.218.9128214.2.29154.4.47
Прилагательное515.2142.61.00.50.031.5.363.14.7.89.082.51.5.19
Глагол361621198.9.091.7.289.71.233173.6.15122.7.27
Местоимение-существительное8.38.8345.93.4.02.90.177.8.757.46.6.80.4915.62.28
Местоименное прилагательное236.94.82.51.3.01.45.091.3.371.52.1.12.032.9.61.06
Местоимение-предикатив.00.00.15.02.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.2.46.25.00.24.07.21.101.65.07.00.68.21.00
Числительное (порядковое)1.6.04.08.01.00.00.02.00.03.00.08.23.01.00.07.08.00
Наречие3.46165.41.1.02.48.032.6.473.83.4.55.044.61.00.10
Предикатив.57.301.5.85.48.00.03.00.42.07.51.59.09.00.88.05.00
Предлог50175.49.115.001.7.87.79.08.121.1.02.01.732.4.01
Союз137.219153.6.05.88.197.1.737.76.11.2.4510.90.21
Междометие5.91.41.54.31.3.00.14.04.83.321.11.6.32.021.1.26.06
Вводное слово.21.16.47.36.11.00.03.00.14.04.15.26.05.01.36.01.00
Частица7.55.1356.21.9.001.4.104.2.954.68.2.74.276.1.96.29
Причастие7.11.1.93.68.38.00.07.04.46.063.39.19.00.42.14.02
Деепричастие.29.16.38.19.03.00.02.00.08.01.96.07.06.01.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022232426262726
Прилагательное5.97.27.58.28.59.69.69.89.99.7
Глагол14202222222020181819
Местоимение-существительное161512108.76.97.27.16.56.4
Местоименное прилагательное2.34.34.44.64.54.95.14.64.74.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.901.21.21.11.9011.1
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.20.20.20.20
Наречие6.26.154.54.44.54.24.34.44.2
Предикатив1.71.1.70.60.60.60.50.50.40.50
Предлог7.46.98.49.59.89.59.9101010
Союз178.67.67.26.97.477.57.47.2
Междометие6.41.41.21.51.41.31.11.41.21.1
Вводное слово.50.20.30.20.10.10.10.10.10.20
Частица9.19.78.56.87.17.16.96.677.1
Причастие.40.901.21.11.41.71.62.22.21.9
Деепричастие.60.20.10.30.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.21
          .    точка89.04
          -    тире30.45
          !    восклицательный знак10.54
          ?    вопросительный знак10.56
          ...    многоточие8.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.50
          "    кавычка11.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Никитина
 59
2. Катерина Полянская
 45
3. Александра Лисина
 45
4. Сергей Ковалёв
 44
5. Дарья Снежная
 44
6. Наталья Жильцова
 43
7. Дарья Кузнецова
 43
8. Татьяна Андрианова
 43
9. Карина Пьянкова
 42
10. Елена Никитина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх