fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лекс Раут. Наследник огненной крови
Автор: Марина Суржевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447031
Слов в произведении (СВП):64071
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.69
СДП авторского текста, знаков:63.99
СДП диалога, знаков:41.41
Доля диалогов в тексте:52.9%
Доля авторского текста в диалогах:12.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7833
Активный словарный запас (АСЗ):7494
Активный несловарный запас (АНСЗ):339
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2767.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14188 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49883 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14775 (29.62%)
          Прилагательное5098 (10.22%)
          Глагол13448 (26.96%)
          Местоимение-существительное5862 (11.75%)
          Местоименное прилагательное2363 (4.74%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)394 (0.79%)
          Числительное (порядковое)88 (0.18%)
          Наречие2708 (5.43%)
          Предикатив438 (0.88%)
          Предлог5447 (10.92%)
          Союз5726 (11.48%)
          Междометие1089 (2.18%)
          Вводное слово184 (0.37%)
          Частица3652 (7.32%)
          Причастие837 (1.68%)
          Деепричастие201 (0.40%)
Служебных слов:24528 (49.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214479.35.2.00.68.158.4126304.2.389.84.9.83
Прилагательное434.9161.9.85.00.19.021.2.273.56.41.062.61.1.25
Глагол5417252010.041.2.279.71.336194.2.219.52.4.82
Местоимение-существительное8.29.54162.7.02.72.047.5.8566.66.4212.68.25
Местоименное прилагательное215.45.21.6.95.00.13.02.87.211.51.5.11.042.4.70.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.55.68.30.17.00.04.04.02.02.83.55.08.00.27.04.00
Числительное (порядковое).74.06.19.02.00.00.00.04.04.00.09.32.00.00.04.00.02
Наречие3.75.6164.6.76.00.25.021.9.612.73.8.70.043.3.89.19
Предикатив.70.362.1.61.23.00.02.00.32.04.44.59.11.00.44.02.02
Предлог55124.69.113.001.3.59.44.13.09.89.08.00.511.9.06
Союз16929153.7.00.74.216.9.956.64.2.82.478.51.3.32
Междометие61.51.54.61.3.00.09.00.74.06.821.4.30.08.87.21.02
Вводное слово.40.17.57.68.08.00.00.00.17.06.30.36.11.04.23.00.02
Частица64304.91.4.001.1.022.4.533.17.4.36.274.3.44.15
Причастие7.31.1.78.28.19.00.00.00.27.082.9.70.30.08.13.08.00
Деепричастие.78.17.44.47.06.02.02.00.09.04.85.28.04.04.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182124242728282829
Прилагательное6.57.57.88.18.68.48.48.88.48.4
Глагол16272525232121212020
Местоимение-существительное19149.98.67.66.16.85.26.14.9
Местоименное прилагательное2.33.63.73.93.54.64.44.23.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.50.60.60.70.70.60.80.70
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие5.75.74.53.94.43.93.83.23.34
Предикатив1.3.70.80.70.70.60.30.70.70.40
Предлог6.85.88.899.99.79.3109.29.5
Союз147.67.57.88.89.38.89.699.3
Междометие4.6.801.11.31.51.61.41.521.6
Вводное слово.90.40.20.20.20.10.20.20.20.10
Частица7.77.27.15.34.75.154.85.55
Причастие.50.9011.21.41.51.91.62.11.4
Деепричастие.50.20.50.40.30.30.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.65
          .    точка98.42
          -    тире42.22
          !    восклицательный знак20.26
          ?    вопросительный знак16.34
          ...    многоточие8.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка1.37
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.01
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Суржевская
 48
2. Ольга Пашнина
 39
3. Анна Кувайкова
 39
4. Ева Никольская
 39
5. Марьяна Сурикова
 38
6. Александра Черчень
 38
7. Софья Ролдугина
 38
8. Ольга Онойко
 38
9. Олег Рой
 38
10. Мика Ртуть
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх