fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змееловов больше нет
Автор: Дарья Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601476
Слов в произведении (СВП):87364
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.03
СДП авторского текста, знаков:91.05
СДП диалога, знаков:48.48
Доля диалогов в тексте:38.69%
Доля авторского текста в диалогах:11.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8482
Активный словарный запас (АСЗ):8173
Активный несловарный запас (АНСЗ):309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2605.55 —> 9139-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22450 (25.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64914 (74.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18366 (28.29%)
          Прилагательное8325 (12.82%)
          Глагол16276 (25.07%)
          Местоимение-существительное6683 (10.30%)
          Местоименное прилагательное3899 (6.01%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)915 (1.41%)
          Числительное (порядковое)150 (0.23%)
          Наречие5245 (8.08%)
          Предикатив783 (1.21%)
          Предлог7685 (11.84%)
          Союз7859 (12.11%)
          Междометие1677 (2.58%)
          Вводное слово439 (0.68%)
          Частица6134 (9.45%)
          Причастие931 (1.43%)
          Деепричастие211 (0.33%)
Служебных слов:34607 (53.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116369.68.2.011.7.29121.524265.2.74132.7.53
Прилагательное439.6182.31.6.01.47.042.6.514.78.71.5.133.31.4.20
Глагол331823148.6.072.2.28111.430204.4.50112.1.47
Местоимение-существительное7.28.4254.93.01.99.088.3.626.44.1.61112.43.13
Местоименное прилагательное225.37.42.51.7.03.40.041.8.421.71.7.36.073.3.33.03
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.41.6.37.37.00.13.00.25.211.86.21.01.41.17.01
Числительное (порядковое)1.1.07.16.01.01.00.01.00.09.01.12.11.00.00.04.07.00
Наречие4.28.8194.71.5.04.62.004.8.804.65.8.80.226.2.83.14
Предикатив.83.422.3.94.29.00.05.03.67.13.65.66.22.04.69.05.00
Предлог491331115.001.7.66.90.12.181.2.07.00.631.7.04
Союз159.920123.9.041.1.268.91.3861.4.769.41.1.37
Междометие5.21.61.84.91.2.00.22.041.4.241.11.3.17.071.1.21.03
Вводное слово.45.54.97.74.20.01.01.00.50.13.45.53.16.03.42.04.00
Частица7.34.8344.51.9.011.3.034.6.904.76.1.55.346.6.49.21
Причастие5.11.2.53.30.30.00.00.01.40.032.1.75.17.03.21.08.00
Деепричастие.24.11.34.20.08.00.00.00.11.00.91.11.05.03.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172021222223232324
Прилагательное7.59.29.19.210109.79.81010
Глагол15202222202019201818
Местоимение-существительное13129.38.776.96.56.66.95.9
Местоименное прилагательное2.34.44.54.74.74.74.555.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.211.21.111.11.1.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.10.20.10
Наречие7.876.95.56.35.95.85.85.25.9
Предикатив1.71.11.3.70.70.90.90.70.90.50
Предлог8.27.48.38.88.899.48.799.6
Союз168.26.87.78.19.19.38.79.68.5
Междометие5.31.11.31.71.821.82.51.81.4
Вводное слово1.5.80.50.60.40.30.40.30.20.20
Частица8.68.57.87.16.87.26.76.46.97.2
Причастие.40.60.50.9011.21.31.41.31.3
Деепричастие.50.30.30.20.30.10.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.48
          .    точка78.87
          -    тире36.73
          !    восклицательный знак5.52
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие5.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка1.79
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.41
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Кузнецова
 58
2. Катерина Полянская
 44
3. Ольга Болдырева
 41
4. Алекс Кош
 41
5. Александра Лисина
 41
6. Елизавета Шумская
 40
7. Вера Ковальчук
 40
8. Ольга Куно
 40
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
10. Наталья Жильцова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх