fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовница поневоле
Автор: Ксения Литягина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406907
Слов в произведении (СВП):63085
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.91
СДП авторского текста, знаков:63.94
СДП диалога, знаков:38.2
Доля диалогов в тексте:38.08%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6447
Активный словарный запас (АСЗ):6189
Активный несловарный запас (АНСЗ):258
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1043.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2315.01 —> 11392-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16862 (26.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46223 (73.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12421 (26.87%)
          Прилагательное4088 (8.84%)
          Глагол12100 (26.18%)
          Местоимение-существительное7123 (15.41%)
          Местоименное прилагательное2818 (6.10%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)570 (1.23%)
          Числительное (порядковое)68 (0.15%)
          Наречие3322 (7.19%)
          Предикатив555 (1.20%)
          Предлог5977 (12.93%)
          Союз5526 (11.96%)
          Междометие1361 (2.94%)
          Вводное слово275 (0.59%)
          Частица4463 (9.66%)
          Причастие478 (1.03%)
          Деепричастие157 (0.34%)
Служебных слов:27706 (59.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное208.3329.56.7.041.2.139.61.126275.8.46112.2.46
Прилагательное303.2102.2.93.00.34.021.7.443.76.8.87.112.8.72.15
Глагол4513231710.021.6.4010.8537194.1.21101.4.30
Местоимение-существительное119.8487.34.2.001.2.069.81.48.25.7.681.416.47.15
Местоименное прилагательное244.562.81.2.00.27.041.2.701.82.6.44.113.5.34.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.701.44.46.04.42.00.08.08.82.63.13.00.49.15.02
Числительное (порядковое).80.00.15.00.04.00.00.00.00.00.00.11.00.00.04.02.00
Наречие3.15.51691.1.02.42.023.423.76.71.1.095.6.55.11
Предикатив.63.321.71.25.00.13.00.44.06.66.65.23.041.2.00.00
Предлог53115.51617.001.7.30.59.06.061.4.06.001.31.5.09
Союз116.924213.5.00.87.156.6.938.33.71.9.689.6.59.27
Междометие6.611.76.81.3.00.13.041.5.191.61.5.27.191.2.11.09
Вводное слово.51.341.2.84.19.00.00.00.30.04.32.32.15.02.42.00.00
Частица6.84.93572.1.001.4.063.91.15.36.8.72.325.6.36.11
Причастие3.5.51.28.42.21.00.02.00.28.021.7.53.08.00.13.08.00
Деепричастие.23.06.19.38.06.00.02.00.21.021.21.02.02.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9161921222423232323
Прилагательное4.86.16.27.17.26.76.97.36.86.5
Глагол12232422212019202020
Местоимение-существительное221512109.59.41098.78.7
Местоименное прилагательное2.64.74.75.44.44.94.94.355.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.901.111.211.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.10.00.10.10
Наречие8.66.74.84.64.74.74.75.55.15.7
Предикатив21.11.1.70.60.60.60.60.70.60
Предлог7.76.68.710101010101110
Союз137.67.58.29.19.39.59.289.3
Междометие6.11.31.31.52.12.21.81.92.41.7
Вводное слово1.70.50.40.30.20.40.20.20.30
Частица8.99.78.77.26.26.46.66.36.96.1
Причастие.30.50.60.60.80.70.801.2.80.90
Деепричастие.80.20.20.10.30.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.39
          .    точка97.74
          -    тире20.10
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак15.90
          ...    многоточие1.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Литягина
 52
2. Марина Кузина
 40
3. Ольга Пашнина
 36
4. Валерия Чернованова
 36
5. Анна Одувалова
 36
6. Наталья Косухина
 36
7. Ольга Миклашевская
 35
8. Елена Кароль
 35
9. Олег Рой
 35
10. Дарья Кузнецова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх