fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семья
Автор: Михаил Евгеньевич Щукин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603772
Слов в произведении (СВП):87346
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.28
СДП авторского текста, знаков:67.63
СДП диалога, знаков:46.39
Доля диалогов в тексте:53.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8657
Активный словарный запас (АСЗ):8209
Активный несловарный запас (АНСЗ):448
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2593.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22456 (25.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64890 (74.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21670 (33.40%)
          Прилагательное7135 (11.00%)
          Глагол15221 (23.46%)
          Местоимение-существительное6152 (9.48%)
          Местоименное прилагательное4436 (6.84%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1007 (1.55%)
          Числительное (порядковое)242 (0.37%)
          Наречие4085 (6.30%)
          Предикатив696 (1.07%)
          Предлог8878 (13.68%)
          Союз7203 (11.10%)
          Междометие1453 (2.24%)
          Вводное слово203 (0.31%)
          Частица5507 (8.49%)
          Причастие1658 (2.56%)
          Деепричастие176 (0.27%)
Служебных слов:34020 (52.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451740109.5.001.9.50111.532214.58126.7.51
Прилагательное434.5181.91.4.01.39.081.9.364.43.8.43.092.21.6.18
Глагол351521119.8.092.5.518.61.533152.5.189.83.4.34
Местоимение-существительное8.86.4234.72.9.00.78.046.3.676.44.5.46.6311.86.07
Местоименное прилагательное304.772.61.2.00.62.081.4.4922.3.19.073.2.74.08
Местоимение-предикатив.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.411.4.30.23.01.15.00.23.081.5.76.08.01.57.32.00
Числительное (порядковое)2.2.19.16.05.01.00.00.00.01.00.05.34.00.00.03.03.00
Наречие3.86.1183.71.4.00.65.052.7.714.62.9.31.013.91.3.15
Предикатив.86.472.3.63.39.00.07.00.23.05.78.59.12.01.46.08.01
Предлог61143.51117.002.6.97.90.15.13.74.03.00.633.2.12
Союз15721104.8.031.556.7.949.55.9.92.329.21.2.11
Междометие4.91.31.34.31.8.00.13.03.89.121.31.4.13.01.90.45.04
Вводное слово.28.20.45.28.09.00.03.00.12.05.19.16.05.00.49.01.00
Частица63.9294.82.3.001.2.083.2.844.88.6.57.125.6.89.19
Причастие8.81.31.3.59.67.00.20.07.84.074.5.73.20.03.42.11.00
Деепричастие.32.16.27.09.11.00.00.00.03.00.78.04.01.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202222262730303232
Прилагательное7.68.67.67.98.68.27.69.18.67.8
Глагол9.2162424221919171716
Местоимение-существительное11118.97.66.15.65.25.34.84.8
Местоименное прилагательное3.85.64.95.15.24.95.55.94.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.41.51.41.11.41.11
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.40.30.40.40.30
Наречие67.75.44.544.24.23.63.43.9
Предикатив1.3.70.90.801.70.60.60.80.70
Предлог9.18.28.411101212121212
Союз199.86.76.26.86.86.76.26.36.5
Междометие6.7.90.8011.21.21.211.80
Вводное слово.40.40.30.30.20.20.20.10.20.10
Частица8.28.97.56.75.66.25.34.75.55.5
Причастие.7011.51.922.42.22.62.62.9
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.33
          .    точка113.98
          -    тире21.55
          !    восклицательный знак1.31
          ?    вопросительный знак8.70
          ...    многоточие0.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.65
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Евгеньевич Щукин
 57
2. Сергей Садов
 39
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
4. Алекс Кош
 39
5. Алекс Каменев
 39
6. Елизавета Шумская
 38
7. Анджей Ясинский
 38
8. Вячеслав Кумин
 38
9. Вячеслав Шалыгин
 38
10. Михаил Кисличкин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх