fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под колпаком у ректора
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400315
Слов в произведении (СВП):56789
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.23
СДП авторского текста, знаков:59.61
СДП диалога, знаков:49.26
Доля диалогов в тексте:57.16%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6766
Активный словарный запас (АСЗ):6546
Активный несловарный запас (АНСЗ):220
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2572.04 —> 9539-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14196 (25.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42593 (75.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11977 (28.12%)
          Прилагательное4608 (10.82%)
          Глагол11002 (25.83%)
          Местоимение-существительное5052 (11.86%)
          Местоименное прилагательное2777 (6.52%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)383 (0.90%)
          Числительное (порядковое)101 (0.24%)
          Наречие3144 (7.38%)
          Предикатив371 (0.87%)
          Предлог5201 (12.21%)
          Союз4738 (11.12%)
          Междометие921 (2.16%)
          Вводное слово239 (0.56%)
          Частица4241 (9.96%)
          Причастие497 (1.17%)
          Деепричастие118 (0.28%)
Служебных слов:23297 (54.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014398.99.1.021.3611.7424203.46122.7.61
Прилагательное415.2232.2.72.00.23.061.6.323.34.9.53.171.9.95.17
Глагол3914221711.081.3.369.2.9737172.4.49111.9.51
Местоимение-существительное8.88.73163.6.04.53.049.6.657.96.5.76.7613.42.15
Местоименное прилагательное286.86.72.31.4.00.34.061.4.492.21.7.17.083.6.49.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.51.65.23.13.02.04.00.15.04.95.67.06.02.46.08.00
Числительное (порядковое)1.1.11.06.08.02.00.00.00.08.00.06.15.02.00.21.02.00
Наречие4.17.4236.71.3.00.46.003.403.24.2.51.136.2.76.13
Предикатив.59.231.2.84.32.00.02.00.23.04.32.78.17.00.42.04.00
Предлог52134.21319.001.3.781.3.13.06.78.02.00.931.1.06
Союз118.219164.00.70.157.9.917.85.3.95.5911.44.13
Междометие4.8.701.64.61.3.00.08.001.271.21.7.06.04.99.02.00
Вводное слово.34.34.80.82.13.00.00.02.27.13.40.49.11.00.55.00.00
Частица6.64.83582.2.001.1.004.4.895.17.70.238.5.89.21
Причастие4.7.65.61.21.15.00.04.04.17.001.9.51.08.00.25.06.02
Деепричастие.34.08.06.11.02.00.00.00.04.001.1.11.00.00.49.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141921232425282830
Прилагательное6.487.57.57.999.79.28.99.1
Глагол12202423222221192020
Местоимение-существительное1314129.38.56.76.86.75.66.1
Местоименное прилагательное2.54.655.35.15.85.85.45.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.50.70.701.70.80.60.70
Числительное (порядковое).20.20.30.10.00.10.20.10.20.20
Наречие9.17.75.64.95.14.44.74.84.34.2
Предикатив1.2.70.80.50.70.70.50.50.40.40
Предлог7.97.28.19.79.6109.9101011
Союз189.27.27.97.56.86.86.37.45.6
Междометие6.6.90.901.21.1.901.90.90.80
Вводное слово1.4.40.50.50.30.30.20.10.20.00
Частица10118.277.476.36.75.95.5
Причастие.20.50.50.70.801.11.31.51.31.2
Деепричастие.30.10.20.30.20.20.20.20.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.75
          .    точка103.89
          -    тире48.85
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак14.99
          ...    многоточие3.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка1.66
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 49
2. Наталья Жильцова
 39
3. Александра Лисина
 39
4. Катерина Полянская
 38
5. Анна Кувайкова
 38
6. Сергей Ковалёв
 38
7. Олег Рой
 38
8. Ева Никольская
 38
9. Александра Черчень
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх