fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Элементально
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:655198
Слов в произведении (СВП):98669
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.76
СДП авторского текста, знаков:74.32
СДП диалога, знаков:48.12
Доля диалогов в тексте:30.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9771
Активный словарный запас (АСЗ):9364
Активный несловарный запас (АНСЗ):407
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26165 (26.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72504 (73.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20796 (28.68%)
          Прилагательное9365 (12.92%)
          Глагол17813 (24.57%)
          Местоимение-существительное8160 (11.25%)
          Местоименное прилагательное4033 (5.56%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1147 (1.58%)
          Числительное (порядковое)196 (0.27%)
          Наречие5019 (6.92%)
          Предикатив732 (1.01%)
          Предлог9032 (12.46%)
          Союз9754 (13.45%)
          Междометие2210 (3.05%)
          Вводное слово311 (0.43%)
          Частица7176 (9.90%)
          Причастие1119 (1.54%)
          Деепричастие390 (0.54%)
Служебных слов:41073 (56.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2714359.16.3.011.6.398.5.7124328.2.29143.65
Прилагательное457.5182.31.00.44.091.8.314.37.52.092.81.4.44
Глагол351620138.5.021.9.389.11.133194.7.30122.2.59
Местоимение-существительное8.39.7304.72.8.02.83.037.8.645.95.7.63.5012.60.19
Местоименное прилагательное187.34.921.1.00.35.021.2.4122.3.46.092.9.69.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.8.47.32.00.27.00.37.071.11.27.03.78.16.02
Числительное (порядковое)1.3.20.17.07.01.00.02.03.02.02.09.13.02.00.10.01.00
Наречие3.68.2165.21.01.84.062.8.513.44.4.81.094.91.2.13
Предикатив.68.381.6.52.24.00.06.00.34.21.51.71.17.01.74.03.02
Предлог48164.11214.003.60.76.05.031.3.03.01.931.3.07
Союз151122164.1.011.2.259.718.96.71.2.5311.93.45
Междометие5.61.81.84.91.1.00.14.031.7.232.12.5.08.172.17.16
Вводное слово.35.19.76.74.08.00.01.00.19.06.27.35.03.00.28.00.01
Частица8.25.7305.32.3.001.5.124.1.665.29.72.156.9.45.37
Причастие5.8.95.49.35.20.00.05.00.44.022.1.63.22.03.27.09.03
Деепричастие.56.14.35.21.08.00.01.00.14.071.7.28.02.02.73.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161921212223232424
Прилагательное6.88.78.69.59.810109.49.910
Глагол15202221191918181718
Местоимение-существительное1411108.77.97.177.17.76.4
Местоименное прилагательное2.74.24.23.94.54.63.74.64.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.31.31.311.31.21.31.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.20.20.10
Наречие7.275.95.14.754.54.44.14.9
Предикатив2.11.90.60.80.60.50.60.40.50
Предлог7.87.18.48.99.29.29.610109.8
Союз169.57.79.19.71010119.49.5
Междометие51.11.422.42.72.72.42.42.3
Вводное слово1.1.50.40.40.30.20.20.20.30.10
Частица9.2118.86.87.367.36.56.56.9
Причастие.40.70.801.11.31.41.41.21.41.4
Деепричастие1.1.20.20.30.30.30.50.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.66
          .    точка69.33
          -    тире22.06
          !    восклицательный знак14.60
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие6.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка1.46
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 53
2. Катерина Полянская
 42
3. Александра Лисина
 42
4. Наталья Жильцова
 42
5. Ирина Матлак
 41
6. Ева Никольская
 41
7. Александра Черчень
 41
8. Дарья Кузнецова
 41
9. Анна Кувайкова
 41
10. Валерия Чернованова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх