fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 2:36 по Аляске
Автор: Анастасия Гор
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:837083
Слов в произведении (СВП):120951
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.16
СДП авторского текста, знаков:75.32
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:40.69%
Доля авторского текста в диалогах:19.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11804
Активный словарный запас (АСЗ):11334
Активный несловарный запас (АНСЗ):470
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.44 —> 5251-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10755.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27499 (22.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93452 (77.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27077 (28.97%)
          Прилагательное8486 (9.08%)
          Глагол23951 (25.63%)
          Местоимение-существительное12641 (13.53%)
          Местоименное прилагательное5392 (5.77%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1140 (1.22%)
          Числительное (порядковое)172 (0.18%)
          Наречие5828 (6.24%)
          Предикатив864 (0.92%)
          Предлог11854 (12.68%)
          Союз9240 (9.89%)
          Междометие1797 (1.92%)
          Вводное слово223 (0.24%)
          Частица7530 (8.06%)
          Причастие1968 (2.11%)
          Деепричастие390 (0.42%)
Служебных слов:49072 (52.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291242117.3.001.2.1210.8628284.6.14126.6.95
Прилагательное364.3131.9.80.00.35.041.3.183.46.3.90.062.5.86.24
Глагол4215222013.011.7.37101.240163.6.16113.50
Местоимение-существительное9.88475.32.8.011.3.078.4.797.96.8.92.4313.76.35
Местоименное прилагательное204.66.33.31.2.00.41.111.4.5332.4.44.063.1.77.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.841.2.37.26.02.16.06.13.081.2.78.06.00.68.14.01
Числительное (порядковое).76.03.14.05.03.00.01.00.02.00.08.22.01.00.07.07.00
Наречие3.73.8176.6.99.00.39.032.3.454.23.5.64.004.7.78.19
Предикатив.67.341.51.18.00.04.00.38.16.39.43.10.02.73.04.00
Предлог60123.91314.002.2.52.67.11.071.4.04.00.832.3.07
Союз12722143.3.01.86.156.6.565.53.68.178.11.4.30
Междометие4.8.801.34.41.1.00.07.01.86.10.571.2.06.04.83.13.05
Вводное слово.20.15.42.54.04.00.01.00.14.05.11.17.04.00.08.01.01
Частица74.6296.51.6.001.2.053.1.783.75.2.47.145.7.62.20
Причастие7.61.2.76.65.43.00.02.01.64.044.11.34.01.43.14.06
Деепричастие.60.12.37.32.14.00.00.00.15.071.2.11.08.00.41.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172022242424252525
Прилагательное5.16.26.36.57.77.87.67.77.57.6
Глагол13302522201919191919
Местоимение-существительное2613101098.28.27.66.77.4
Местоименное прилагательное3.2444.354.75.54.755
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.1.8011.1.80.801.1
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.20.10.20.20
Наречие6.65.44.64.54.74.74.84.74.24.8
Предикатив1.8.901.60.50.60.30.50.60.50
Предлог7.25.99.811101110111211
Союз8.567.688.19.18.68.48.67.8
Междометие3.2.901.21.51.41.51.81.31.81.4
Вводное слово.70.30.10.10.10.10.10.20.10.10
Частица5.987.26.35.85.95.96.26.76
Причастие.70.801.31.51.81.71.922.22.3
Деепричастие.60.30.30.40.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.36
          .    точка90.16
          -    тире33.29
          !    восклицательный знак7.52
          ?    вопросительный знак12.50
          ...    многоточие7.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка3.65
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Гор
 62
2. Влада Южная
 43
3. Аня Сокол
 42
4. Рута Шейл
 41
5. Игорь Конычев
 41
6. Сергей Давиденко
 41
7. Варя Медная
 41
8. Юлия Набокова
 41
9. Дмитрий Емец
 41
10. Олег Рой
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх