fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джек и тайна древнего замка
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:234922
Слов в произведении (СВП):33505
Приблизительно страниц:120
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.02
СДП авторского текста, знаков:79.29
СДП диалога, знаков:43.96
Доля диалогов в тексте:61.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6624
Активный словарный запас (АСЗ):6439
Активный несловарный запас (АНСЗ):185
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1355.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3180.04 —> 1726-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7307 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26198 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9134 (34.87%)
          Прилагательное3538 (13.50%)
          Глагол6129 (23.39%)
          Местоимение-существительное2644 (10.09%)
          Местоименное прилагательное1266 (4.83%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)320 (1.22%)
          Числительное (порядковое)40 (0.15%)
          Наречие1419 (5.42%)
          Предикатив246 (0.94%)
          Предлог2865 (10.94%)
          Союз2103 (8.03%)
          Междометие557 (2.13%)
          Вводное слово83 (0.32%)
          Частица1890 (7.21%)
          Причастие529 (2.02%)
          Деепричастие96 (0.37%)
Служебных слов:11508 (43.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442555136.4.001.7.219.8.7429245.4.35135.5.96
Прилагательное707.7181.8.50.00.21.041.5.712.94.71.1.042.51.8.18
Глагол4721201411.001.8.287.51.134113.2.078.63.2.32
Местоимение-существительное9.59.5286.23.5.041.1.076.21.16.14.3.28.6711.57.04
Местоименное прилагательное235.84.11.4.64.00.14.071.2.281.91.2.35.002.57.00
Местоимение-предикатив.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.41.28.35.04.28.00.18.14.85.64.14.00.21.18.04
Числительное (порядковое).67.07.32.07.00.00.04.00.00.00.04.00.00.00.14.04.00
Наречие3.15.9155.11.5.04.35.002.2.642.72.5.46.073.7.71.14
Предикатив.96.531.4.64.25.00.04.00.32.14.32.50.18.04.39.11.00
Предлог55162.87.511.001.8.32.46.18.071.2.07.00.642.4.04
Союз138.4149.52.8.00.60.074.8.6053.3.89.356.11.1.32
Междометие5.31.41.941.3.00.11.11.96.21.921.3.11.04.92.21.04
Вводное слово.43.21.64.46.00.00.00.00.21.07.11.18.04.04.25.00.00
Частица6.94.5266.81.6.001.1.073.4.503.75.5.35.074.1.64.21
Причастие111.4.67.71.32.00.11.00.21.071.7.25.14.00.35.18.04
Деепричастие.53.28.53.14.11.00.04.00.11.071.1.11.00.04.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232626272930313232
Прилагательное9.59.19.89.9101211121313
Глагол15222421201918181716
Местоимение-существительное14119.28.97.16.46.15.54.85.5
Местоименное прилагательное2.53.64.23.84.543.93.74.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.1.80.501.31.2.90.601
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.20.00.20
Наречие6.95.54.44.343.543.52.93.7
Предикатив1.4.90.80.90.50.50.60.70.60.50
Предлог7.26.56.99.1108.6119.7108.6
Союз8.67.256.76.75.46.76.15.35.5
Междометие4.7.80.901.41.31.81.61.31.32.1
Вводное слово.70.30.10.20.20.30.20.10.10.10
Частица8.26.76.75.75.75.73.64.85.54.5
Причастие.8011.21.61.92.31.82.12.11.6
Деепричастие.70.30.20.20.10.30.40.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.95
          .    точка81.27
          -    тире35.28
          !    восклицательный знак21.52
          ?    вопросительный знак12.86
          ...    многоточие15.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.51
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.92
          "    кавычка2.81
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 43
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Zотов
 38
4. Алексей Бессонов
 38
5. Павел Марушкин
 38
6. Владимир Свержин
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Юлия Фирсанова
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Сергей Ковалёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх