fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Что значит поцелуй?
Автор: Нина Роса
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535886
Слов в произведении (СВП):77513
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.79
СДП авторского текста, знаков:89.03
СДП диалога, знаков:45.28
Доля диалогов в тексте:24.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9479
Активный словарный запас (АСЗ):8982
Активный несловарный запас (АНСЗ):497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16722 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60791 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20594 (33.88%)
          Прилагательное6851 (11.27%)
          Глагол14190 (23.34%)
          Местоимение-существительное4734 (7.79%)
          Местоименное прилагательное3718 (6.12%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)624 (1.03%)
          Числительное (порядковое)142 (0.23%)
          Наречие3189 (5.25%)
          Предикатив404 (0.66%)
          Предлог7779 (12.80%)
          Союз5173 (8.51%)
          Междометие1133 (1.86%)
          Вводное слово118 (0.19%)
          Частица4845 (7.97%)
          Причастие1893 (3.11%)
          Деепричастие131 (0.22%)
Служебных слов:27639 (45.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418558.511.031.6.3911.8231244.8.24158.5.42
Прилагательное545.8151.3.97.00.40.061.4.313.14.9.73.042.52.18
Глагол4018221211.031.6.398.81.137163.3.18124.1.37
Местоимение-существительное8.16213.12.6.03.66.105.1.576.33.1.39.198.7.51.13
Местоименное прилагательное247.27.52.21.1.00.28.181.3.372.71.9.24.042.9.94.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.911.1.19.37.01.15.00.12.041.5.39.03.03.63.25.00
Числительное (порядковое).94.12.34.01.00.00.00.00.04.01.19.18.01.00.12.03.00
Наречие3.95.6153.51.01.24.012.2.343.12.3.48.013.91.6.06
Предикатив.45.301.6.31.25.00.06.00.19.04.46.43.07.01.40.06.00
Предлог60161.89.217.001.6.45.93.21.041.2.04.00.764.4.00
Союз137177.73.2.00.55.104.9.466.43.7.84.098.21.6.07
Междометие5.61.3.703.21.00.09.01.67.09.781.12.00.78.42.01
Вводное слово.27.04.30.27.07.00.01.00.07.01.16.18.01.00.16.00.00
Частица7.34.3294.91.8.001.4.042.9.554.15.1.51.196.81.3.09
Причастие1321.3.99.87.00.06.00.66.095.9.79.31.07.31.24.00
Деепричастие.43.16.25.10.04.00.00.00.03.00.52.07.04.00.13.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232425262728272929
Прилагательное6.87.67.67.88.4109.39.99.610
Глагол12232424222020191718
Местоимение-существительное129.17.87.86.24.95.34.94.74.3
Местоименное прилагательное35.14.54.54.44.74.84.96.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.70.80.90.90.80.901.21
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.10.10.30.20.20
Наречие5.95.74.64.14.24.23.93.53.53.5
Предикатив.90.50.70.50.50.60.50.30.40.50
Предлог9.66.78.99.59.79.810111112
Союз106.97.26.66.86.96.376.26.5
Междометие4.51.21.11.31.31.11.31.41.11.3
Вводное слово.60.20.10.20.20.00.10.10.20.10
Частица7.18.57.66.26.86.76.36.165.9
Причастие1.81.41.61.82.42.52.93.12.62.9
Деепричастие.50.10.10.10.10.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.27
          .    точка68.66
          -    тире20.59
          !    восклицательный знак12.18
          ?    вопросительный знак6.75
          ...    многоточие5.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка7.16
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.01
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Нины Роса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 40
2. Валерия Чернованова
 40
3. Марьяна Сурикова
 40
4. Виталий Зыков
 39
5. Юлия Набокова
 39
6. Ева Никольская
 39
7. Светлана Синявская
 39
8. Лана Ежова
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Анна Кувайкова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх