fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма для дракона. Академия Четырёх Лун
Автор: Алёна Федотовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488309
Слов в произведении (СВП):71612
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.15
СДП авторского текста, знаков:58.99
СДП диалога, знаков:47.27
Доля диалогов в тексте:44.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7733
Активный словарный запас (АСЗ):7359
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2578.70 —> 9458-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17485 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54127 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15361 (28.38%)
          Прилагательное5446 (10.06%)
          Глагол13816 (25.53%)
          Местоимение-существительное6786 (12.54%)
          Местоименное прилагательное2821 (5.21%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)665 (1.23%)
          Числительное (порядковое)209 (0.39%)
          Наречие3419 (6.32%)
          Предикатив597 (1.10%)
          Предлог6100 (11.27%)
          Союз6210 (11.47%)
          Междометие1523 (2.81%)
          Вводное слово221 (0.41%)
          Частица4893 (9.04%)
          Причастие792 (1.46%)
          Деепричастие211 (0.39%)
Служебных слов:28777 (53.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301440137.2.001.7.489.61.427254.8.48133.4.54
Прилагательное384.3192.31.05.29.051.7.423.44.41.3.082.95.29
Глагол401520179.4.071.7.569.31.332194.2.19102.3.54
Местоимение-существительное9.911376.63.4.05.95.149.977.25.8.63.3614.66.31
Местоименное прилагательное234.75.42.7.90.00.25.10.98.311.71.6.19.022.8.48.08
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.801.42.27.00.42.03.12.08.90.56.14.00.53.15.00
Числительное (порядковое)2.4.12.25.02.03.00.03.03.03.00.07.19.00.00.10.07.00
Наречие3.54.8175.41.2.02.56.052.7.593.44.8.78.075.5.59.07
Предикатив.56.531.9.88.32.00.03.00.32.08.681.19.00.81.03.05
Предлог52114.91112.001.8.93.51.03.051.2.05.02.761.9.02
Союз13722174.02.78.377.117.36.11.6.2911.95.29
Междометие6.71.52.15.11.1.00.19.031.3.101.32.1.36.101.7.12.00
Вводное слово.46.19.66.92.12.00.00.00.22.10.20.19.03.00.25.00.00
Частица7.44.23661.7.001.4.223.9.904.96.8.63.295.4.66.17
Причастие51.2.81.34.34.00.05.07.37.102.2.54.15.00.22.07.03
Деепричастие.37.12.34.36.10.00.02.02.10.07.92.20.03.00.61.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022232424262625
Прилагательное7.57.877.38.37.78.58.17.88
Глагол13212423212120202020
Местоимение-существительное1714129.68.77.87.47.46.36.6
Местоименное прилагательное2.74.13.94.33.94.14.74.54.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.1.90.801.1.8011.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.40.20.30.50.40.40
Наречие5.86.85.14.74.753.74.14.25.1
Предикатив1.71.1.60.90.90.80.70.80.60.50
Предлог6.16.68.49.38.89.59.49.81010
Союз157.57.27.99.18.69.48.78.58.8
Междометие6.91.41.21.51.81.81.81.61.81.2
Вводное слово1.2.40.20.20.20.10.20.20.30.10
Частица8.18.88.46.36.66.36.66.26.86.7
Причастие.50.80.80.901.41.31.31.31.51.5
Деепричастие.80.20.30.30.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.36
          .    точка81.34
          -    тире28.14
          !    восклицательный знак18.43
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие11.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.53
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.60
          "    кавычка5.98
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Федотовская
 53
2. Наталья Жильцова
 39
3. Ольга Пашнина
 39
4. Ольга Романовская
 39
5. Мика Ртуть
 39
6. Милена Завойчинская
 39
7. Олег Рой
 39
8. Анна Кувайкова
 39
9. Галина Долгова
 38
10. Александра Лисина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх