fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маруся. Столичные игры
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569232
Слов в произведении (СВП):87681
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.71
СДП авторского текста, знаков:43.99
СДП диалога, знаков:33.88
Доля диалогов в тексте:27.06%
Доля авторского текста в диалогах:6.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9702
Активный словарный запас (АСЗ):9149
Активный несловарный запас (АНСЗ):553
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2569.62 —> 9571-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23399 (26.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64282 (73.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20703 (32.21%)
          Прилагательное6208 (9.66%)
          Глагол16923 (26.33%)
          Местоимение-существительное7967 (12.39%)
          Местоименное прилагательное3587 (5.58%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)855 (1.33%)
          Числительное (порядковое)226 (0.35%)
          Наречие3858 (6.00%)
          Предикатив1006 (1.56%)
          Предлог6852 (10.66%)
          Союз8708 (13.55%)
          Междометие1734 (2.70%)
          Вводное слово272 (0.42%)
          Частица7025 (10.93%)
          Причастие598 (0.93%)
          Деепричастие171 (0.27%)
Служебных слов:36329 (56.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391350147.2.001.7.878.6221235.7.70161.8.33
Прилагательное285.3132.61.4.01.43.102.413.56.21.3.082.9.72.08
Глагол401222158.7.071.9.4081.528203.9.25141.7.25
Местоимение-существительное129.3346.94.2.01.52.106.71.27.26.2.61.3914.54.22
Местоименное прилагательное224.96.31.91.1.00.23.041.4.511.81.8.28.123.1.23.03
Местоимение-предикатив.04.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.681.5.41.30.00.22.04.15.06.72.96.17.00.43.07.00
Числительное (порядковое)1.1.17.56.10.06.00.00.03.10.01.18.21.03.00.11.03.00
Наречие4.84.6124.81.6.01.51.032.5.733.54.1.62.225.5.28.04
Предикатив1.3.282.3.83.30.00.08.00.48.25.541.3.17.071.4.00.01
Предлог518.94.31111.012.51.54.10.211.3.04.00.621.1.06
Союз227.425154.3.001.196.91.497.81.4.7212.51.17
Междометие6.5.921.95.51.4.00.15.01.96.221.11.7.22.031.2.07.01
Вводное слово.39.18.62.36.19.00.03.00.08.07.23.43.06.00.47.03.01
Частица125.5385.92.5.001.3.123.91.268.7.50.216.5.72.10
Причастие3.2.41.39.23.19.00.08.01.21.061.3.33.14.01.23.01.01
Деепричастие.32.08.30.32.06.00.00.00.06.01.29.23.04.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212424252627272627
Прилагательное66.77.177.67.67.77.68.46.3
Глагол11222123212120202020
Местоимение-существительное1411108.587.46.66.97.66.8
Местоименное прилагательное2.84.14.64.44.34.64.54.54.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.901.1.901.11.2.9011.2
Числительное (порядковое).40.40.30.10.20.20.30.10.20.20
Наречие5.65.44.63.83.93.84.143.64.4
Предикатив2.11.21.801.1.80.90.90.80.80
Предлог5.26.28.18.48.98.99.798.39.6
Союз199.57.57.88.78.27.88.48.68.4
Междометие4.61.21.21.61.51.91.821.71.9
Вводное слово.50.50.30.20.20.10.10.30.30.30
Частица99.38.57.97.477.47.67.57.4
Причастие.20.50.70.90.90.801.70.801
Деепричастие.50.20.10.10.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.10
          .    точка108.21
          -    тире24.52
          !    восклицательный знак7.98
          ?    вопросительный знак24.78
          ...    многоточие22.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак1.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка2.65
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие0.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 54
2. Галина Долгова
 39
3. Елизавета Шумская
 39
4. Ольга Пашнина
 39
5. Милена Завойчинская
 38
6. Евгений Щепетнов
 38
7. Кира Измайлова
 38
8. Оксана Панкеева
 38
9. Наталья Игнатова
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх