fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золото в тёмной ночи
Автор: Лия Арден
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494930
Слов в произведении (СВП):74122
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.72
СДП авторского текста, знаков:83.33
СДП диалога, знаков:56.77
Доля диалогов в тексте:27.9%
Доля авторского текста в диалогах:13.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7296
Активный словарный запас (АСЗ):7050
Активный несловарный запас (АНСЗ):246
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.04 —> 10168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17972 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56150 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17172 (30.58%)
          Прилагательное6199 (11.04%)
          Глагол14395 (25.64%)
          Местоимение-существительное6410 (11.42%)
          Местоименное прилагательное3179 (5.66%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)902 (1.61%)
          Числительное (порядковое)203 (0.36%)
          Наречие3685 (6.56%)
          Предикатив564 (1.00%)
          Предлог7111 (12.66%)
          Союз5673 (10.10%)
          Междометие1424 (2.54%)
          Вводное слово184 (0.33%)
          Частица4368 (7.78%)
          Причастие941 (1.68%)
          Деепричастие283 (0.50%)
Служебных слов:28636 (51.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301442108.5.001.5.49121.428296.8.43134.3.92
Прилагательное395.6171.81.5.00.54.082.2.254.66.21.5.082.81.1.63
Глагол461726139.9.002.6.5110.9536194.4.17122.5.58
Местоимение-существительное8.68.5383.82.3.051.1.097.5.946.63.8.38.4812.60.12
Местоименное прилагательное215.36.22.7.71.00.52.261.5.691.61.8.21.022.8.86.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.9.26.43.00.23.00.26.061.4.95.11.00.57.18.00
Числительное (порядковое)1.1.09.46.06.02.00.06.02.12.00.17.40.05.00.06.08.00
Наречие3.76186.31.1.00.46.032.3.604.53.2.75.184.1.78.12
Предикатив.72.571.9.94.32.00.05.02.40.11.52.54.14.00.69.02.02
Предлог58143.49.313.002.83.71.09.17.89.06.02.671.8.12
Союз147.220133.4.001.4.235.9.6773.7.89.385.7.74.26
Междометие5.71.424.81.5.00.18.081.4.151.71.00.21.05.89.20.05
Вводное слово.31.20.26.57.11.00.03.00.14.05.14.51.08.00.17.06.00
Частица7.24.8284.61.3.001.8.063.1.613.84.3.57.144.8.51.21
Причастие6.31.4.66.38.18.00.08.02.55.032.6.84.18.02.28.14.03
Деепричастие.52.15.43.31.09.00.05.00.17.061.3.20.00.02.49.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123242524262626
Прилагательное6.78.48.48.58.58.398.58.48.7
Глагол11262523211919182020
Местоимение-существительное25129.18.67.46.66.86.35.65.9
Местоименное прилагательное3.45.23.344.14.24.65.24.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.51.31.31.41.11.21.41.8
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.30.40.30.20.30
Наречие7.56.35.34.54.94.64.54.454.4
Предикатив2.80.90.70.70.50.70.50.70.50
Предлог8.56.68.49.610111010109.8
Союз8.65.57.27.37.68.88.898.68.5
Междометие511.11.72.22.42.322.31.9
Вводное слово.80.30.30.20.10.20.30.10.20.20
Частица4.77.175.65.66.166.26.45.7
Причастие.401.31.31.31.51.41.71.31.31.4
Деепричастие1.1.20.10.30.20.40.30.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.95
          .    точка80.15
          -    тире14.26
          !    восклицательный знак2.98
          ?    вопросительный знак4.02
          ...    многоточие3.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка1.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лия Арден
 49
2. Кирилл Алейников
 36
3. Софья Ролдугина
 36
4. Ольга Миклашевская
 36
5. Марьяна Сурикова
 36
6. Галина Романова
 36
7. Анна Кувайкова
 36
8. Ольга Гусейнова
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Алекс Анжело
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх