fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздный патент
Автор: Дмитрий Градинар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485893
Слов в произведении (СВП):67345
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.87
СДП авторского текста, знаков:94.91
СДП диалога, знаков:53.16
Доля диалогов в тексте:38.64%
Доля авторского текста в диалогах:4.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8682
Активный словарный запас (АСЗ):7982
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2846.34 —> 5634-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15952 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51393 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17771 (34.58%)
          Прилагательное6457 (12.56%)
          Глагол10548 (20.52%)
          Местоимение-существительное3844 (7.48%)
          Местоименное прилагательное3167 (6.16%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1261 (2.45%)
          Числительное (порядковое)237 (0.46%)
          Наречие2966 (5.77%)
          Предикатив522 (1.02%)
          Предлог6191 (12.05%)
          Союз5125 (9.97%)
          Междометие1010 (1.97%)
          Вводное слово204 (0.40%)
          Частица4304 (8.37%)
          Причастие1494 (2.91%)
          Деепричастие220 (0.43%)
Служебных слов:24075 (46.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5223407.49.9.003.3.90101.333254.1.49149.3.70
Прилагательное646.4121.81.4.02.68.091.4.354.43.7.66.122.71.8.42
Глагол3617218.49.3.053.478.31.427132.5.499.93.2.57
Местоимение-существительное7.65.8203.12.4.02.85.054.6.703.64.26.509.4.57.12
Местоименное прилагательное2475.52.21.7.00.68.071.4.542.22.3.19.103.71.1.07
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.82.61.7.35.57.051.3.24.24.142.90.16.00.76.35.05
Числительное (порядковое)2.8.26.14.00.00.00.05.00.03.00.17.23.00.02.09.05.00
Наречие4.55.5133.71.5.02.83.092.9.684.64.3.50.074.51.10
Предикатив.75.422.5.54.42.00.24.00.24.07.52.83.12.03.68.03.02
Предлог511736.914.023.7.96.49.12.051.07.00.642.3.47
Союз147.3169.54.6.002.315.8.927.95.5.97.458.71.8.19
Междометие4.11.3.733.91.7.00.12.10.92.21.431.9.07.03.75.19.03
Вводное слово.43.19.42.35.14.00.02.00.17.12.28.31.16.00.56.10.00
Частица8.34.6265.12.2.002.3.073.4.894.46.8.57.216.31.4.30
Причастие9.12.51.54.66.00.28.071.055.81.1.16.02.61.49.05
Деепричастие.66.24.30.12.21.00.00.00.10.03.52.21.03.00.68.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232427282830302829
Прилагательное7.78.19.28.59.5101111109.5
Глагол12192019191716151716
Местоимение-существительное119.67.56.45.44.84.94.24.75.2
Местоименное прилагательное2.94.54.85.15.35.65.25.255.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)21.9221.92.31.61.722.4
Числительное (порядковое).50.50.40.40.50.30.40.20.10.50
Наречие8.15.54.843.94.53.44.44.24.1
Предикатив1.21.901.70.80.70.80.70.60
Предлог7.17.289.99.49.8119.51010
Союз148.56.66.16.676.37.37.97
Междометие6.21.11.11.11.1.901.11.21.4.70
Вводное слово.90.30.40.30.40.30.30.20.10.10
Частица8.68.38.16.85.85.96.26.26.26.5
Причастие11.51.82.12.72.12.32.92.42.4
Деепричастие.60.20.30.30.20.30.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.63
          .    точка60.08
          -    тире25.41
          !    восклицательный знак14.98
          ?    вопросительный знак12.84
          ...    многоточие16.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка22.61
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Градинар
 56
2. Вячеслав Шалыгин
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Алексей Евтушенко
 39
5. Вячеслав Кумин
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
8. Алекс Каменев
 38
9. Фёдор Вихрев
 38
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх