fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За Тридевять Земель
Автор: Екатерина Мекачима
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:898850
Слов в произведении (СВП):127306
Приблизительно страниц:443
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.37
СДП авторского текста, знаков:94.6
СДП диалога, знаков:57.63
Доля диалогов в тексте:47.99%
Доля авторского текста в диалогах:14.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7882
Активный словарный запас (АСЗ):7009
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2280.97 —> 11481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7192.82
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23948 (18.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103358 (81.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35502 (34.35%)
          Прилагательное10462 (10.12%)
          Глагол24837 (24.03%)
          Местоимение-существительное6581 (6.37%)
          Местоименное прилагательное4887 (4.73%)
          Местоимение-предикатив5 (0.00%)
          Числительное (количественное)624 (0.60%)
          Числительное (порядковое)114 (0.11%)
          Наречие4036 (3.90%)
          Предикатив530 (0.51%)
          Предлог11657 (11.28%)
          Союз9984 (9.66%)
          Междометие2118 (2.05%)
          Вводное слово159 (0.15%)
          Частица6770 (6.55%)
          Причастие1861 (1.80%)
          Деепричастие341 (0.33%)
Служебных слов:42502 (41.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5619706.59.4.00.83.159.4.8926365.7.24155.6.77
Прилагательное554.9161.2.61.00.12.04.96.133.45.1.67.002.2.99.23
Глагол5519211211.011.226.1.8345154.4.329.33.2.46
Местоимение-существительное84.3202.62.2.01.47.032.9.454.23.1.54.218.2.32.07
Местоименное прилагательное204.17.12.1.87.00.12.061.451.51.7.29.102.8.43.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.2.391.4.13.09.01.05.01.07.01.29.55.05.00.28.01.01
Числительное (порядковое).64.08.11.01.00.00.01.00.00.00.07.06.01.00.03.02.00
Наречие4.43.2132.81.00.26.021.2.313.61.9.28.092.7.40.06
Предикатив.39.201.5.32.10.01.03.00.21.03.14.28.11.00.40.01.01
Предлог59172.27.411.00.72.31.71.08.02.55.02.011.23.2.14
Союз228.6228.14.00.64.064.3.366.43.61.1071.2.39
Междометие91.3.802.31.1.00.04.00.54.03.661.6.09.01.87.30.03
Вводное слово.33.07.21.19.08.00.02.00.02.00.08.14.03.00.16.03.00
Частица7.63.5293.91.3.001.011.9.553.45.5.47.064.6.37.15
Причастие8.61.5.77.36.41.00.04.01.49.003.7.30.10.08.30.12.03
Деепричастие.40.15.52.05.07.00.01.00.02.001.5.18.03.02.08.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25232628313031303130
Прилагательное88.36.97.88.68.78.99.29.19
Глагол14292724202020192019
Местоимение-существительное117.36.255.14.84.54.64.34.7
Местоименное прилагательное2.13.33.73.93.94.14.84.64.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.90.50.60.50.50.30.60.40.50
Числительное (порядковое).10.10.00.10.00.10.10.10.00.10
Наречие65333.22.92.62.83.42.9
Предикатив.80.50.50.40.40.40.50.30.40.40
Предлог7.16.48.911101010109.611
Союз124.87.88.18.298.38.588.6
Междометие5.1.801.11.41.81.91.71.81.61.6
Вводное слово.20.20.10.10.10.10.10.10.20.10
Частица68.56.65.455.24.85.65.65.3
Причастие11.11.21.21.61.41.51.61.91.9
Деепричастие.50.40.30.20.30.40.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.80
          .    точка77.69
          -    тире45.49
          !    восклицательный знак7.60
          ?    вопросительный знак7.81
          ...    многоточие2.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.02
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие7.23
          ;    точка с запятой1.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Мекачимы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 30
2. Елена Хаецкая
 30
3. Галина Романова
 30
4. Андрей Астахов
 30
5. Юлия Набокова
 30
6. Виктория Дьякова
 30
7. Марина Суржевская
 30
8. Денис Чекалов
 30
9. Юрий Погуляй
 29
10. Марина и Сергей Дяченко
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх