fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вурди
Автор: Владимир Колосов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611775
Слов в произведении (СВП):91143
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.54
СДП авторского текста, знаков:48.91
СДП диалога, знаков:32.69
Доля диалогов в тексте:35.9%
Доля авторского текста в диалогах:12.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8302
Активный словарный запас (АСЗ):7445
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2440.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23407 (25.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67736 (74.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19230 (28.39%)
          Прилагательное7596 (11.21%)
          Глагол17040 (25.16%)
          Местоимение-существительное6421 (9.48%)
          Местоименное прилагательное3741 (5.52%)
          Местоимение-предикатив32 (0.05%)
          Числительное (количественное)795 (1.17%)
          Числительное (порядковое)166 (0.25%)
          Наречие5009 (7.39%)
          Предикатив899 (1.33%)
          Предлог7912 (11.68%)
          Союз7917 (11.69%)
          Междометие1432 (2.11%)
          Вводное слово311 (0.46%)
          Частица7711 (11.38%)
          Причастие1440 (2.13%)
          Деепричастие195 (0.29%)
Служебных слов:35672 (52.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417477.57.7.061.3.75101.421193.7.74163.6.61
Прилагательное388.8202.31.3.01.28.042.8.473.75.3.85.104.12.9.28
Глагол301620149.8.251.4.12101.533162.8.85143.6.25
Местоимение-существительное7.96.2205.33.6.00.79.066.3.795.76.7.71.429.3.36.11
Местоименное прилагательное166.46.61.81.3.01.40.192.502.92.7.29.103.6.64.01
Местоимение-предикатив.08.00.11.01.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.791.4.39.25.00.01.03.21.071.78.04.03.64.10.01
Числительное (порядковое).50.03.28.04.07.00.00.06.07.07.07.17.00.00.10.04.00
Наречие4.35.9203.9.96.00.60.044.3.924.84.5.57.256.61.5.08
Предикатив.75.582.81.24.00.04.01.68.10.471.1.15.031.5.06.00
Предлог60112.51011.001.3.39.94.44.151.2.01.00.893.5.07
Союз167.917104.1.01.92.198.11.37.68.31.1.3613.99.18
Междометие4.51.11.33.89.00.08.011.11.531.5.11.041.2.31.01
Вводное слово.47.24.85.29.12.00.03.00.33.00.44.32.03.01.44.03.00
Частица115.5356.22.9.011.5.065.61.27.610.87.129.9.92.25
Причастие7.61.9.47.51.65.00.06.00.82.035.2.42.26.06.43.17.03
Деепричастие.31.11.35.18.08.00.00.00.14.04.54.22.00.00.32.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022232525252625
Прилагательное77.47.98.48.88.98.99.19.310
Глагол16222321212020201920
Местоимение-существительное119.887.26.75.65.85.15.94.1
Местоименное прилагательное2.73.84.44.554.14.14.44.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.80.80.801.90.90.90
Числительное (порядковое).20.60.20.10.10.10.10.10.00.20
Наречие6.97.45.4554.95.454.44.9
Предикатив1.8.90.901.11.90.801.60.60
Предлог6.27.29.4109.69.99.8109.210
Союз159.97.67.57.77.37.77.77.67.6
Междометие4.2.801.11.31.31.31.71.11.31.4
Вводное слово.60.50.40.20.30.30.30.20.30.40
Частица121198.47.786.47.48.47.8
Причастие.60.901.31.31.92.12.31.72.12.4
Деепричастие.40.20.10.20.20.30.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.93
          .    точка119.52
          -    тире42.83
          !    восклицательный знак12.56
          ?    вопросительный знак17.53
          ...    многоточие12.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка14.53
          ()    скобки4.11
          :    двоеточие6.76
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Колосова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 34
2. Марина и Сергей Дяченко
 33
3. Дмитрий Скирюк
 33
4. Олег Верещагин
 33
5. Анна Гурова
 33
6. Андрей Буторин
 33
7. Елена Хаецкая
 33
8. Дмитрий Емец
 33
9. Юлия Остапенко
 33
10. Дмитрий Колодан
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх