fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Господин маг
Автор: Дмитрий Смекалин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657620
Слов в произведении (СВП):100007
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.09
СДП авторского текста, знаков:63.2
СДП диалога, знаков:44.45
Доля диалогов в тексте:20.9%
Доля авторского текста в диалогах:5.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9957
Активный словарный запас (АСЗ):9387
Активный несловарный запас (АНСЗ):570
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.59 —> 9471-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9954.43
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26655 (26.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73352 (73.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24554 (33.47%)
          Прилагательное8120 (11.07%)
          Глагол17301 (23.59%)
          Местоимение-существительное5751 (7.84%)
          Местоименное прилагательное4372 (5.96%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1484 (2.02%)
          Числительное (порядковое)350 (0.48%)
          Наречие5187 (7.07%)
          Предикатив838 (1.14%)
          Предлог9964 (13.58%)
          Союз8798 (11.99%)
          Междометие2337 (3.19%)
          Вводное слово317 (0.43%)
          Частица7963 (10.86%)
          Причастие1039 (1.42%)
          Деепричастие333 (0.45%)
Служебных слов:39852 (54.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451655109.4.012.5.91131.631236.6.58182.9.46
Прилагательное404.5131.81.3.00.73.152.384.55.52.2.153.5.92.16
Глагол2412188.26.4.132.2.178.31.723185.7.36132.1.51
Местоимение-существительное9.961343.2.00.97.095.4.586.63.7.69.357.9.60.07
Местоименное прилагательное215.26.52.21.2.00.43.081.8.3031.7.40.053.8.32.06
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.62.2.30.35.02.41.02.32.071.61.2.20.03.67.10.01
Числительное (порядковое)2.7.08.22.01.00.00.02.01.05.01.12.39.01.00.10.05.02
Наречие6.28.8143.12.001.2.123.2.735.33.5.69.086.1.67.06
Предикатив.82.442.2.43.36.00.07.00.38.05.521.1.16.01.86.05.03
Предлог601531213.013.11.6.94.09.18.91.08.00.671.5.15
Союз207.5196.74.4.011.6.307.5.88116.11.2.27111.1.28
Междометие71.72.64.61.5.00.29.061.8.161.82.2.12.071.5.21.24
Вводное слово.53.20.71.32.09.00.02.00.29.08.33.37.05.00.30.02.00
Частица105334.52.6.001.9.164.8.826.7111.1.236.9.67.32
Причастие4.1.80.44.35.32.00.13.03.43.012.1.68.24.08.37.09.02
Деепричастие.45.17.48.27.14.00.03.00.18.07.73.21.07.01.80.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222626272626262526
Прилагательное6.488.48.58.27.888.28.49.1
Глагол10151719192020202019
Местоимение-существительное5.48.67.86.85.34.94.95.25.14.9
Местоименное прилагательное35.54.94.844.94.44.44.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.51.51.61.61.41.41.51.6
Числительное (порядковое).20.40.40.40.40.30.40.40.40.30
Наречие76.55.54.75.44.74.74.84.55
Предикатив1.6.80.70.90.90.60.70.70.80.60
Предлог119.59.810109.59.29.89.811
Союз179.77.26.87.17.68.57.78.17.6
Междометие5.61.61.7222.22.72.22.22.4
Вводное слово1.1.40.30.20.20.10.20.10.30.20
Частица129.4877.487.17.97.37.1
Причастие.40.60.801.11.21.11.21.21.21.6
Деепричастие1.1.30.20.20.20.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.74
          .    точка94.78
          -    тире15.06
          !    восклицательный знак3.89
          ?    вопросительный знак8.61
          ...    многоточие2.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка7.46
          ()    скобки2.49
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Смекалин
 59
2. Андрей Величко
 38
3. Михаил Михеев
 38
4. Фёдор Вихрев
 37
5. Андрей Уланов
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Виктор Точинов
 37
8. Алексей Алексеевич Волков
 37
9. Константин Калбазов
 36
10. Александр Башибузук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх