fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огненный шар
Автор: Абрам Палей
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:121498
Слов в произведении (СВП):17488
Приблизительно страниц:64
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.86
СДП авторского текста, знаков:70.89
СДП диалога, знаков:50.19
Доля диалогов в тексте:18.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3892
Активный словарный запас (АСЗ):3821
Активный несловарный запас (АНСЗ):71
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.43 —> 7079-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3680 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13808 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4407 (31.92%)
          Прилагательное2106 (15.25%)
          Глагол3014 (21.83%)
          Местоимение-существительное1241 (8.99%)
          Местоименное прилагательное819 (5.93%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)220 (1.59%)
          Числительное (порядковое)52 (0.38%)
          Наречие793 (5.74%)
          Предикатив140 (1.01%)
          Предлог1737 (12.58%)
          Союз1073 (7.77%)
          Междометие281 (2.04%)
          Вводное слово32 (0.23%)
          Частица805 (5.83%)
          Причастие365 (2.64%)
          Деепричастие36 (0.26%)
Служебных слов:6027 (43.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422350810.001.7.539.11.329214.6.008.37.8.66
Прилагательное7015191.31.8.00.40.001.7.335.46.5.99.072.32.6.20
Глагол3424201210.072.4.339.11.136122.4.267.95.2.26
Местоимение-существительное7.59.2313.61.8.00.99.075.664.33.2.86.267.6.59.07
Местоименное прилагательное218.76.92.21.3.07.33.131.6.532.41.2.33.073.21.1.13
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.21.7.33.13.07.53.00.20.072.2.53.00.00.40.07.00
Числительное (порядковое)2.2.07.20.00.07.00.13.07.00.00.13.33.00.00.13.00.00
Наречие3.69.3124.2.99.00.73.133.4.404.13.53.133.41.1.07
Предикатив.66.462.4.86.46.00.00.00.53.131.2.33.07.07.46.13.00
Предлог54191.91216.0041.4.59.00.331.1.00.00.731.8.00
Союз9.98.1138.82.8.001.1.075.7.996.23.9.73.075.21.5.46
Междометие4.61.7.993.81.7.00.13.07.99.13.401.6.07.07.93.13.00
Вводное слово.33.20.26.40.07.00.00.00.07.00.33.13.00.00.20.00.00
Частица54.8192.91.5.00.79.073.2.663.54.26.265.73.07
Причастие7.13.6.79.59.93.00.40.001.1.265.2.66.20.00.13.46.07
Деепричастие.40.20.33.00.13.00.00.00.07.07.73.07.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225252629292831
Прилагательное8.1111012121415141112
Глагол8.7272522201716171613
Местоимение-существительное198.97.37.176.554.85.74.2
Местоименное прилагательное2.75.24.544.75.53.84.65.76.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое).801.41.71.61.71.31.61.6.80.50
Числительное (порядковое).50.70.20.10.10.20.30.20.40.00
Наречие7.85.24.53.24.64.743.93.44.7
Предикатив2.3.901.2.60.80.60.40.60.20.70
Предлог115.69.111111010111013
Союз9.25.15.25.94.56.36.45.87.75.8
Междометие6.4.60.701.11.51.311.41.91.2
Вводное слово.70.20.20.10.10.20.20.20.20.00
Частица57.16.74.73.74.14.23.64.34.4
Причастие.501.11.722.72.32.823.13.4
Деепричастие.10.10.10.40.40.20.20.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.73
          .    точка86.29
          -    тире18.58
          !    восклицательный знак4.52
          ?    вопросительный знак7.15
          ...    многоточие2.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.00
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие7.72
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Абрама Палея пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 31
2. Данил Корецкий
 30
3. Антон Первушин
 30
4. Александр Зорич
 30
5. Кирилл Алейников
 30
6. Владимир Контровский
 30
7. Александр Петрович Казанцев
 30
8. Алекс Каменев
 30
9. Сергей Вольнов
 30
10. Александр Авраменко
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх