fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скандал в академии магии. На лезвии любви
Автор: Екатерина Верхова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386075
Слов в произведении (СВП):56524
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.06
СДП авторского текста, знаков:64.93
СДП диалога, знаков:50.35
Доля диалогов в тексте:40.91%
Доля авторского текста в диалогах:12.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6575
Активный словарный запас (АСЗ):6285
Активный несловарный запас (АНСЗ):290
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2470.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14568 (25.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41956 (74.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11813 (28.16%)
          Прилагательное4410 (10.51%)
          Глагол10797 (25.73%)
          Местоимение-существительное5160 (12.30%)
          Местоименное прилагательное2899 (6.91%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)596 (1.42%)
          Числительное (порядковое)145 (0.35%)
          Наречие2784 (6.64%)
          Предикатив366 (0.87%)
          Предлог5344 (12.74%)
          Союз4932 (11.76%)
          Междометие969 (2.31%)
          Вводное слово209 (0.50%)
          Частица4048 (9.65%)
          Причастие546 (1.30%)
          Деепричастие106 (0.25%)
Служебных слов:23669 (56.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291035128.3.001.5.508.3.7923244.8.46143.2.25
Прилагательное404.7152.51.1.00.40.101.9.354.55.1.94.042.5.79.08
Глагол3915251610.021.7.448.6.8836174.38122.1.23
Местоимение-существительное8.47.9375.33.1.02.71.108.5.658.25.9.50.9414.46.19
Местоименное прилагательное267.66.82.82.00.40.191.4.462.43.17.024.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.5.33.27.00.29.06.25.041.79.10.00.42.21.00
Числительное (порядковое)1.5.13.42.10.02.00.02.00.00.00.10.25.02.02.06.00.00
Наречие3.17.8175.81.2.00.71.043.7.523.83.1.61.104.8.79.15
Предикатив.67.231.7.67.31.00.06.00.29.00.61.44.13.02.73.00.04
Предлог49133.71123.002.3.92.73.02.061.9.00.021.41.5.08
Союз11721173.9.001.3.217.7.928.37.51.4.779.6.50.33
Междометие5.2.901.24.31.4.00.06.021.251.31.7.25.101.5.06.02
Вводное слово.54.21.86.63.19.00.04.00.23.06.19.40.08.02.40.00.02
Частица7.24.6346.71.7.001.6.103.8.795.17.2.48.357.1.48.21
Причастие4.6.67.61.31.27.00.13.00.13.002.4.44.13.02.25.08.02
Деепричастие.31.06.17.08.00.00.00.00.06.02.81.02.00.00.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141921242424242426
Прилагательное6.57.46.97.98.38.588.88.97.9
Глагол13222322212119182019
Местоимение-существительное171211108.27.57.48.56.76.6
Местоименное прилагательное2.45.44.94.95.35.16.55.65.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.3.901.4111.2.90
Числительное (порядковое).20.40.20.30.20.10.20.30.40.30
Наречие7.57.15.33.954.64.64.33.54.7
Предикатив1.4.70.80.60.50.50.50.80.50.40
Предлог8.97.38.8109.511109.91111
Союз17108.47.47.28.48.47.686.6
Междометие4.51.11.41.11.41.21.41.51.81.5
Вводное слово.80.90.50.30.30.10.10.30.40.30
Частица8.29.68.17.37.25.96.37.27.27
Причастие.30.60.7011.41.11.71.6.701.2
Деепричастие.40.30.20.10.10.20.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.59
          .    точка92.10
          -    тире30.04
          !    восклицательный знак4.92
          ?    вопросительный знак12.91
          ...    многоточие8.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Верхова
 55
2. Ольга Куно
 38
3. Карина Пьянкова
 38
4. Елена Малиновская
 38
5. Катерина Полянская
 37
6. Елена Кароль
 37
7. Елизавета Шумская
 37
8. Наталья Жильцова
 37
9. Дарья Кузнецова
 37
10. Александр Дихнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх