fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Т-34. Крепость на колёсах
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473005
Слов в произведении (СВП):68815
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.85
СДП авторского текста, знаков:82.07
СДП диалога, знаков:44.2
Доля диалогов в тексте:20.49%
Доля авторского текста в диалогах:11.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9320
Активный словарный запас (АСЗ):8769
Активный несловарный запас (АНСЗ):551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.77 —> 3927-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18714 (27.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50101 (72.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16026 (31.99%)
          Прилагательное6597 (13.17%)
          Глагол11601 (23.16%)
          Местоимение-существительное3946 (7.88%)
          Местоименное прилагательное2660 (5.31%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)902 (1.80%)
          Числительное (порядковое)203 (0.41%)
          Наречие3887 (7.76%)
          Предикатив645 (1.29%)
          Предлог6364 (12.70%)
          Союз6701 (13.38%)
          Междометие1216 (2.43%)
          Вводное слово237 (0.47%)
          Частица5231 (10.44%)
          Причастие1367 (2.73%)
          Деепричастие281 (0.56%)
Служебных слов:26652 (53.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020459.37.2.022.5.41121.826265.4.58155.8.74
Прилагательное417.5162.11.8.02.64.083.1.405.57.82.2.104.12.7.48
Глагол3015209.46.5.121.7.28121.726173.5.53112.8.61
Местоимение-существительное96.3163.51.7.02.63.075.8.764.53.6.46.338.3.44.07
Местоименное прилагательное184.14.92.11.2.00.46.071.5.381.92.4.23.083.4.54.05
Местоимение-предикатив.03.00.07.02.00.00.00.00.02.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.7.30.28.00.28.23.41.081.41.2.36.02.56.18.00
Числительное (порядковое)2.08.36.05.03.00.02.03.08.02.05.35.00.00.12.05.00
Наречие5.37.8143.61.3.03.89.084.1.694.65.2.84.136.32.23
Предикатив1.2.662.3.81.23.00.08.02.63.10.511.2.16.10.89.10.03
Предлог54152.39.613.002.2.871.2.10.12.89.10.00.732.8.20
Союз1711227.23.6.051.5.3091.49.67.41.1.61131.9.64
Междометие4.81.81.14.11.1.00.16.08.89.161.21.4.25.032.23.08
Вводное слово.38.31.71.26.10.00.05.00.28.02.30.48.03.03.41.02.08
Частица9.15.92842.002.1.254.4.965.812.69.306.61.8.49
Причастие7.61.71.3.58.64.00.12.051.2.215.2.94.38.02.53.30.07
Деепричастие.58.21.56.23.07.00.03.00.16.071.4.18.05.05.69.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182223242424252626
Прилагательное8.98.88.59.39.79.99.9101010
Глагол11172020191818171717
Местоимение-существительное6.88.88.26.85.75.455.554.3
Местоименное прилагательное2.84.64.73.93.84.23.33.63.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.61.31.31.21.61.21.21.2
Числительное (порядковое).50.30.30.40.40.20.30.40.20.30
Наречие6.96.46.15.85.25.45.55.15.75.7
Предикатив1.6111.2.901.80.90.80.80
Предлог8.77.499.19.89.19.49.31010
Союз20117.18.38.69.69.2108.59.5
Междометие3.71.31.51.41.71.82.11.921.9
Вводное слово.90.60.50.40.30.40.20.20.10.20
Частица10117.76.57.37.47.86.76.86.9
Причастие.601.11.31.922.12.12.62.22.3
Деепричастие.80.60.50.40.40.40.50.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.79
          .    точка82.82
          -    тире19.78
          !    восклицательный знак3.10
          ?    вопросительный знак6.63
          ...    многоточие7.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка6.71
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие2.51
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 55
2. Олег Таругин
 41
3. Виктор Точинов
 40
4. Сергей Ким
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Сергей Вольнов
 39
8. Олег Говда
 39
9. Алексей Алексеевич Волков
 39
10. Алекс Каменев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх