fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безумный Макс. Полковник Империи
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402605
Слов в произведении (СВП):57337
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.91
СДП авторского текста, знаков:61.58
СДП диалога, знаков:41.71
Доля диалогов в тексте:25.57%
Доля авторского текста в диалогах:6.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8499
Активный словарный запас (АСЗ):8084
Активный несловарный запас (АНСЗ):415
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2884.63 —> 5121-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13813 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43524 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14914 (34.27%)
          Прилагательное6281 (14.43%)
          Глагол8778 (20.17%)
          Местоимение-существительное3229 (7.42%)
          Местоименное прилагательное2803 (6.44%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)516 (1.19%)
          Числительное (порядковое)191 (0.44%)
          Наречие2698 (6.20%)
          Предикатив389 (0.89%)
          Предлог5668 (13.02%)
          Союз5228 (12.01%)
          Междометие930 (2.14%)
          Вводное слово135 (0.31%)
          Частица3439 (7.90%)
          Причастие1035 (2.38%)
          Деепричастие154 (0.35%)
Служебных слов:21590 (49.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721416.59.6.001.1.939.2.8634284.3.25137.1.47
Прилагательное6412141.51.5.00.43.082.355.47.21.162.42.2.39
Глагол3016177.98.8.061.5.709.1.8230121.8.218.63.31
Местоимение-существительное8.35.6213.12.2.00.29.064.3.584.33.6.23.537.5.41.10
Местоименное прилагательное277.46.31.91.8.00.35.101.3.312.22.3.16.063.3.53.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.1.27.10.00.29.00.29.021.1.41.21.00.35.14.02
Числительное (порядковое)2.3.45.19.02.06.00.00.00.08.00.12.12.00.00.10.06.02
Наречие3.411123.11.7.00.60.063.2.683.93.8.25.064.11.3.08
Предикатив.39.531.5.62.27.02.02.00.27.10.49.62.08.00.66.02.00
Предлог57192.19.616.001.9.971.6.00.271.3.14.00.722.3.12
Союз1914218.55.8.001.236.1.748.17.2.82.728.51.7.31
Междометие4.611.13.91.5.00.12.061.331.21.6.14.021.4.14.02
Вводное слово.29.19.49.29.12.00.00.00.10.10.23.35.00.00.08.04.00
Частица7.85.3243.12.4.001.1.103.4.844.68.3.35.236.88.33
Причастие7.82.3.62.56.47.00.19.02.60.004.8.86.23.00.56.29.02
Деепричастие.53.14.35.16.06.00.02.00.02.02.93.08.00.00.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212426282930303133
Прилагательное8.19.61011111212121312
Глагол9.2172120181815161514
Местоимение-существительное10106.65.64.73.93.83.333.3
Местоименное прилагательное3.55.95.64.95.34.35.35.14.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.1.701.801.70.90
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.50.30.40.40.30
Наречие8.45.354.43.93.74.24.33.84.2
Предикатив1.51.1.80.50.50.50.50.60.20.70
Предлог8.97.69.29.6101011111111
Союз19107.27.47.57.27.27.97.97.6
Междометие6.3.60.901.11.21.61.311.3.80
Вводное слово.40.50.40.20.10.20.20.10.10.30
Частица7.796.36.16.355.35.354.8
Причастие.6011.622.12.22.42.32.42.5
Деепричастие.60.20.30.20.20.30.40.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.20
          .    точка107.03
          -    тире19.27
          !    восклицательный знак2.91
          ?    вопросительный знак10.55
          ...    многоточие6.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка12.59
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие1.36
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 47
2. Михаил Михеев
 38
3. Сергей Вольнов
 37
4. Алекс Каменев
 37
5. Сергей Ким
 36
6. Вячеслав Шалыгин
 36
7. Роман Злотников
 36
8. Виталий Зыков
 36
9. Александр Зорич
 36
10. Антон Первушин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх