fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Парадокс Рузы
Автор: Ольга Баумгертнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:340605
Слов в произведении (СВП):48608
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.78
СДП авторского текста, знаков:66.92
СДП диалога, знаков:42.86
Доля диалогов в тексте:43.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6772
Активный словарный запас (АСЗ):6585
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2675.45 —> 8287-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11145 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37463 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12860 (34.33%)
          Прилагательное3842 (10.26%)
          Глагол9416 (25.13%)
          Местоимение-существительное3315 (8.85%)
          Местоименное прилагательное1835 (4.90%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)592 (1.58%)
          Числительное (порядковое)77 (0.21%)
          Наречие2286 (6.10%)
          Предикатив332 (0.89%)
          Предлог5253 (14.02%)
          Союз3357 (8.96%)
          Междометие789 (2.11%)
          Вводное слово110 (0.29%)
          Частица2783 (7.43%)
          Причастие758 (2.02%)
          Деепричастие124 (0.33%)
Служебных слов:17572 (46.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное45176387.1.022.2.3412.9033214.1.32134.9.95
Прилагательное436.2161.61.1.02.32.051.8.393.63.5.63.052.31.6.29
Глагол4217239.88.5.022.3.1510.7840163.368.93.3.46
Местоимение-существительное8.96244.82.4.00.73.005.6.537.33.5.51.449.5.46.02
Местоименное прилагательное174.56.92.11.2.00.34.051.6.562.31.9.15.052.9.53.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.51.5.39.34.00.29.00.29.001.6.68.00.02.53.34.00
Числительное (порядковое)1.2.19.15.02.00.00.00.00.02.00.07.15.00.00.02.00.00
Наречие4.85174.31.1.00.29.023.5.585.32.1.58.073.9.92.02
Предикатив.51.391.7.49.32.00.12.00.17.10.65.39.10.00.75.05.00
Предлог73163.11112.003.2.70.75.24.121.5.02.00.533.3.05
Союз144.417113.3.00.97.105.1.587.25.1.90.327.7.90.10
Междометие6.6.9214.41.4.02.17.02.87.17.85.97.10.05.90.22.02
Вводное слово.24.22.53.24.07.00.02.02.19.00.22.17.10.00.27.02.00
Частица7.13.9274.81.5.001.7.072.5.634.45.3.49.295.3.82.17
Причастие8.51.4.61.44.17.00.12.02.80.024.32.17.00.51.29.00
Деепричастие.41.17.44.34.15.00.00.00.12.05.80.12.00.02.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202426292829323131
Прилагательное5.37.577.98.28.28.78.88.68.9
Глагол14252222222219181819
Местоимение-существительное11108.675.65.45.25.44.44.8
Местоименное прилагательное2.64.13.93.5444.23.93.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.41.41.41.21.21.11.4.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.00.20.20.10.00.10
Наречие6.15.95.54.94.444.23.54.84.2
Предикатив1.7.90.60.40.70.40.60.20.30.60
Предлог1081212111212121112
Союз126.66.45.85.66.35.86.66.55.8
Междометие5.711.311.11.21.211.31.2
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.20.10.20.10
Частица6.87.26.15.65.65.25.24.95.55.8
Причастие.40.9011.71.32.22.11.72.12.4
Деепричастие.60.10.20.30.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.78
          .    точка107.80
          -    тире28.49
          !    восклицательный знак4.16
          ?    вопросительный знак12.88
          ...    многоточие2.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка9.50
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Баумгертнер
 43
2. Иван Сербин
 40
3. Михаил Тырин
 39
4. Алексей Бессонов
 38
5. Юрий Бурносов
 38
6. Александр Матюхин
 38
7. Анна Гурова
 38
8. Олег Синицын
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх