fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дары волшебства
Автор: Андрей Смирнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:760300
Слов в произведении (СВП):110949
Приблизительно страниц:398
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.88
СДП авторского текста, знаков:110.24
СДП диалога, знаков:56.4
Доля диалогов в тексте:33.03%
Доля авторского текста в диалогах:5.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10082
Активный словарный запас (АСЗ):9025
Активный несловарный запас (АНСЗ):1057
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.75 —> 9810-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9488.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26712 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84237 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24408 (28.98%)
          Прилагательное9161 (10.88%)
          Глагол19386 (23.01%)
          Местоимение-существительное8340 (9.90%)
          Местоименное прилагательное6809 (8.08%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1235 (1.47%)
          Числительное (порядковое)230 (0.27%)
          Наречие4743 (5.63%)
          Предикатив987 (1.17%)
          Предлог10015 (11.89%)
          Союз8813 (10.46%)
          Междометие1858 (2.21%)
          Вводное слово336 (0.40%)
          Частица7421 (8.81%)
          Причастие1947 (2.31%)
          Деепричастие248 (0.29%)
Служебных слов:43851 (52.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715371014.021.8.379.31.727265.4.53136.4.64
Прилагательное455.61321.5.00.48.031.5.384.36.81.3.103.11.4.16
Глагол3316221314.032.289.31.231173.4.34134.30
Местоимение-существительное8.87.4304.73.3.02.72.035.4.805.24.8.62.6912.70.07
Местоименное прилагательное317.88.64.21.8.01.40.141.6.763.13.1.45.094.9.80.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.1.92.34.31.00.19.06.10.091.81.3.09.00.44.31.01
Числительное (порядковое)1.4.09.18.03.02.00.06.00.03.01.14.23.00.00.07.01.01
Наречие3.17.2134.31.4.01.52.022.6.793.83.7.46.074.11.1.04
Предикатив.64.372.9.86.42.00.11.01.37.10.64.79.23.021.1.06.01
Предлог43132.21021.012.4.99.93.06.201.5.01.01.972.04
Союз137.818115.5.011.4.1861.17.44.6.72.358.31.3.19
Междометие4.6.791.34.31.5.00.07.04.77.211.21.6.30.071.1.27.04
Вводное слово.30.22.56.58.12.00.01.00.12.07.26.50.10.00.36.01.01
Частица7.75.4304.82.5.001.7.023.4147.2.58.266.9.98.16
Причастие7.21.61.2.70.88.00.12.02.75.054.95.21.04.77.19.02
Деепричастие.40.18.22.18.09.00.02.00.07.04.76.30.00.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123242423242423
Прилагательное6.87.87.88.38.98.48.78.98.69
Глагол11262421211918181817
Местоимение-существительное181197.96.97.27.26.86.66.2
Местоименное прилагательное3.25.45.36.15.97.16.76.66.37.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.11.41.31.111.61.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие7.14.94.34.34.23.9444.34.7
Предикатив2.1.901.1.90.801.801.1.90.90
Предлог9.96.68.69.29.69.29.89.88.911
Союз1077.37.88.38.58.48.48.98.2
Междометие5.911.11.41.4221.61.81.5
Вводное слово1.40.30.30.30.40.20.30.30.20
Частица6.78.47.77.35.96.26.76.86.97.7
Причастие.601.11.31.51.71.92.31.92.22
Деепричастие.70.20.10.20.10.20.10.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.49
          .    точка70.19
          -    тире29.46
          !    восклицательный знак0.72
          ?    вопросительный знак6.96
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.90
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой1.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 57
2. Олег Авраменко
 42
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
4. Дмитрий Воронин
 40
5. Даниил Аксёнов
 40
6. Сергей Мусаниф
 39
7. Владимир Михайлов
 39
8. Вера Ковальчук
 39
9. Кайл Иторр
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх