fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранная и беглец
Автор: Оливия Штерн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635312
Слов в произведении (СВП):95252
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.44
СДП авторского текста, знаков:65
СДП диалога, знаков:41.94
Доля диалогов в тексте:27.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9457
Активный словарный запас (АСЗ):9001
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2622.05 —> 8963-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23808 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71444 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18551 (25.97%)
          Прилагательное8297 (11.61%)
          Глагол18487 (25.88%)
          Местоимение-существительное8226 (11.51%)
          Местоименное прилагательное4021 (5.63%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)677 (0.95%)
          Числительное (порядковое)92 (0.13%)
          Наречие5106 (7.15%)
          Предикатив884 (1.24%)
          Предлог8479 (11.87%)
          Союз8443 (11.82%)
          Междометие1417 (1.98%)
          Вводное слово286 (0.40%)
          Частица6546 (9.16%)
          Причастие1300 (1.82%)
          Деепричастие274 (0.38%)
Служебных слов:37700 (52.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2614397.57.9.01.74.099.31.221243.3.54104.2.71
Прилагательное438.1181.9.78.01.22.032.4.413.97.41.1.103.22.24
Глагол3419231511.011.3.28111.641183.6.27112.9.65
Местоимение-существительное7.58.4347.44.03.82.058.1.9965.1.50.4514.60.24
Местоименное прилагательное186.17.62.71.6.00.35.081.7.452.72.3.31.063.5.35.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.01.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.681.3.26.18.00.29.03.24.13.64.63.06.00.51.15.01
Числительное (порядковое).62.05.15.03.03.00.01.00.01.00.00.12.00.00.03.01.00
Наречие3.67.7195.61.6.04.56.013.5.794.54.5.50.065.4.88.06
Предикатив.59.532.21.2.36.00.04.00.49.24.71.88.10.041.1.08.03
Предлог54132.71213.001.3.28.91.06.151.2.03.0112.5.08
Союз13922153.9.00.87.109.31.38.26.71.1.4010.88.26
Междометие4.8.911.14.21.1.00.04.00.96.26.831.1.18.04.91.18.04
Вводное слово.31.19.60.65.14.00.04.00.22.13.10.38.06.01.35.03.00
Частица6.65.5335.71.7.001.1.043.91.14.17.8.71.228.5.76.33
Причастие6.81.6.76.40.35.00.04.00.37.052.8.74.19.03.36.28.00
Деепричастие.46.12.67.14.05.00.00.00.10.011.1.06.01.01.42.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141720222223242324
Прилагательное68.18.38.28.89.79.5109.99.9
Глагол12262624222120201918
Местоимение-существительное19129.59.27.97.66.976.55.8
Местоименное прилагательное2.64.144.54.45.154.94.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.80.80.90.70.70.70.70.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.10.10.10.20
Наречие7.17.55.25.2555.15.255.3
Предикатив1.81.51.2.90.90.80.70.60.80.70
Предлог6.56.48.89.8109.7109.91110
Союз188.57.17.67.77.98.88.58.79.3
Междометие4.7.90.701.21.51.41.41.41.61.6
Вводное слово1.1.30.30.20.20.20.30.20.20.20
Частица8.88.88.97.16.66.76.86.47.15.8
Причастие.50.701.31.31.51.71.51.31.51.7
Деепричастие.30.50.20.30.30.30.20.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.57
          .    точка97.64
          -    тире24.69
          !    восклицательный знак1.73
          ?    вопросительный знак12.30
          ...    многоточие9.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка4.85
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.15
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оливия Штерн
 59
2. Анна Клименко
 43
3. Владислав Выставной
 40
4. Юлия Остапенко
 40
5. Екатерина Неволина
 39
6. Наталья Колесова
 39
7. Марина Суржевская
 39
8. Карина Шаинян
 39
9. Ольга Пашнина
 39
10. Анна Чарова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх