fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пыль дорог
Автор: Ксения Баштовая
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504123
Слов в произведении (СВП):72948
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.96
СДП авторского текста, знаков:81.71
СДП диалога, знаков:41.09
Доля диалогов в тексте:34.56%
Доля авторского текста в диалогах:9.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8515
Активный словарный запас (АСЗ):7824
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2741.22 —> 7290-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16625 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56323 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17735 (31.49%)
          Прилагательное6106 (10.84%)
          Глагол14148 (25.12%)
          Местоимение-существительное4293 (7.62%)
          Местоименное прилагательное2721 (4.83%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)767 (1.36%)
          Числительное (порядковое)166 (0.29%)
          Наречие3431 (6.09%)
          Предикатив574 (1.02%)
          Предлог7077 (12.57%)
          Союз6191 (10.99%)
          Междометие1001 (1.78%)
          Вводное слово200 (0.36%)
          Частица4546 (8.07%)
          Причастие1414 (2.51%)
          Деепричастие201 (0.36%)
Служебных слов:26242 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119548.25.8.001.8.47121.326274.2.41137.3.54
Прилагательное485.3191.3.85.00.39.101.6.313.53.9.54.102.32.28
Глагол401623109.071.8.239.31.339182.6.31113.9.52
Местоимение-существительное6.45.1214.42.3.00.51.055.1.644.53.9.41.549.7.51.08
Местоименное прилагательное214.34.81.51.00.36.071.2.282.12.18.082.7.38.03
Местоимение-предикатив.00.02.02.03.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.901.9.26.10.07.46.05.21.131.3.65.08.00.31.11.00
Числительное (порядковое)1.3.10.39.00.00.00.02.08.05.02.16.15.03.00.16.03.00
Наречие4.65.21741.4.02.39.102.7.594.52.8.52.025.41.2.18
Предикатив.70.262.6.43.39.00.08.03.34.18.62.95.10.02.92.00.00
Предлог61162.77.514.002.7.881.1.07.161.4.05.02.653.7.07
Союз148.622103.2.001.1.208.31.27.96.61.809.61.2.44
Междометие4.9.931.13.3.64.00.10.02.60.08.831.5.38.02.57.26.03
Вводное слово.26.23.62.33.18.00.05.00.21.13.28.15.08.00.29.05.02
Частица6.23.4324.21.5.001.1.033.41.14.38.1.57.154.7.74.29
Причастие8.91.91.2.31.43.00.15.00.92.086.2.56.44.02.38.16.03
Деепричастие.64.25.41.05.05.00.02.00.11.03.95.02.05.00.52.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192325262728272727
Прилагательное7.97.67.37.88.18.48.78.99.69.6
Глагол14232423222020192019
Местоимение-существительное9.79.27.76.45.55.35.14.64.44.8
Местоименное прилагательное2.54.244.3443.54.13.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.21.111.31.2.901.11.31
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.10.20.40.30.10
Наречие5.86.44.74.44.14.35.14.95.14.8
Предикатив1.41.90.90.50.80.60.60.50.80
Предлог8.37.69.111111110111011
Союз17107.16.66.78.17.77.58.48.1
Междометие3.7.90111.31.41.31.41.31.2
Вводное слово.60.50.30.20.20.20.30.20.30.10
Частица7.87.57.86.76.15.85.76.55.36
Причастие.801.21.51.72.32.42.52.22.52.8
Деепричастие.50.30.30.20.20.30.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.15
          .    точка72.27
          -    тире31.20
          !    восклицательный знак7.81
          ?    вопросительный знак18.48
          ...    многоточие3.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка4.25
          ()    скобки0.84
          :    двоеточие15.63
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Баштовая
 55
2. Галина Романова
 38
3. Иван Сербин
 38
4. Олег Бондарев
 37
5. Андрей Белянин
 37
6. Наталья Жильцова
 37
7. Алексей Бессонов
 37
8. Александр Матюхин
 37
9. Дмитрий Дашко
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх