fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под солнцем остаётся победитель
Автор: Алексей Махров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581234
Слов в произведении (СВП):79238
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.71
СДП авторского текста, знаков:76.56
СДП диалога, знаков:52.92
Доля диалогов в тексте:45.21%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11332
Активный словарный запас (АСЗ):10508
Активный несловарный запас (АНСЗ):824
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3215.25 —> 1483-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16024 (20.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63214 (79.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23116 (36.57%)
          Прилагательное7981 (12.63%)
          Глагол13772 (21.79%)
          Местоимение-существительное5015 (7.93%)
          Местоименное прилагательное2852 (4.51%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1451 (2.30%)
          Числительное (порядковое)299 (0.47%)
          Наречие3010 (4.76%)
          Предикатив464 (0.73%)
          Предлог8374 (13.25%)
          Союз4958 (7.84%)
          Междометие979 (1.55%)
          Вводное слово160 (0.25%)
          Частица3453 (5.46%)
          Причастие1404 (2.22%)
          Деепричастие209 (0.33%)
Служебных слов:26005 (41.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное592654117.2.013.71.29.5.9635253.9.38116.1.67
Прилагательное657.9161.71.2.00.64.071.6.384.64.69.121.81.8.19
Глагол431920137.4.043.9.417.51.136122.4.356.54.3.28
Местоимение-существительное8.57.1243.72.2.00.56.075.3.567.12.9.38.407.1.44.19
Местоименное прилагательное235.13.31.61.00.64.12.47.221.61.3.09.011.8.59.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)101.82.2.30.28.001.6.43.16.031.5.78.06.00.43.22.04
Числительное (порядковое)2.8.28.33.03.03.00.07.01.04.01.16.18.01.00.10.04.00
Наречие3.85153.71.1.00.47.011.7.283.72.41.062.61.18
Предикатив.80.251.6.68.25.00.03.01.28.04.72.31.09.03.64.09.01
Предлог652047.613.005.11.2.69.06.18.67.06.00.312.7.10
Союз156.7158.42.8.001.4.284.3.677.13.4.72.164.61.22
Междометие4.11.3.803.3.83.00.10.03.61.13.72.95.13.03.67.25.01
Вводное слово.33.16.34.21.07.00.04.00.21.03.10.40.04.00.24.04.00
Частица5.93.2193.91.2.011.4.072.5.353.34.2.41.183.7.46.12
Причастие7.71.71.1.84.58.00.19.01.49.045.1.67.18.03.21.12.03
Деепричастие.38.21.34.19.06.00.00.00.03.001.2.19.00.00.27.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242828313134323434
Прилагательное8.29.28.99.3111111121111
Глагол17202221201817171615
Местоимение-существительное11118.17.65.74.95.14.24.14.3
Местоименное прилагательное2.74.93.53.93.63.53.63.63.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.71.522.121.92.22.72.4
Числительное (порядковое).40.30.30.30.40.40.50.40.40.60
Наречие6.554.43.73.23.33.23.232.8
Предикатив1.5.70.60.60.50.30.60.30.50.50
Предлог118.49.911111211111112
Союз106.15.655.75.866.66.26.6
Междометие3.7.80.801.2.801.21.311.1.90
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.20.10.10
Частица76.15.23.83.84.23.33.93.53.8
Причастие.901.41.51.91.92.31.92.12.42.2
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.27
          .    точка77.58
          -    тире33.49
          !    восклицательный знак27.88
          ?    вопросительный знак7.32
          ...    многоточие1.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка19.85
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие1.06
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 59
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Андрей Земляной
 40
4. Дмитрий Черкасов
 40
5. Артём Рыбаков
 40
6. Борис Батыршин
 39
7. Алекс Каменев
 39
8. Константин Мзареулов
 39
9. Александр Авраменко
 39
10. Алексей Вязовский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх