fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Контракт. Брак не предлагать
Автор: Екатерина Каблукова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554013
Слов в произведении (СВП):79394
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.29
СДП авторского текста, знаков:75.62
СДП диалога, знаков:45.22
Доля диалогов в тексте:58.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7758
Активный словарный запас (АСЗ):7429
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2499.68 —> 10315-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18773 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60621 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17799 (29.36%)
          Прилагательное5551 (9.16%)
          Глагол16528 (27.26%)
          Местоимение-существительное7429 (12.25%)
          Местоименное прилагательное3424 (5.65%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)691 (1.14%)
          Числительное (порядковое)101 (0.17%)
          Наречие3575 (5.90%)
          Предикатив690 (1.14%)
          Предлог7516 (12.40%)
          Союз5820 (9.60%)
          Междометие1315 (2.17%)
          Вводное слово183 (0.30%)
          Частица4321 (7.13%)
          Причастие1234 (2.04%)
          Деепричастие225 (0.37%)
Служебных слов:30243 (49.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301247108.00.97.2911126247.4.269.65.7.78
Прилагательное374.3191.8.65.00.49.031.4.3233.5.78.031.41.3.22
Глагол4814261912.032.2.228.61.545213.9.319.72.8.48
Местоимение-существительное9.68.5415.72.7.06.80.058.61.26.75.1.57.5515.57.14
Местоименное прилагательное244.27.22.31.1.00.23.021.4.372.21.9.20.032.7.37.03
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.381.3.14.23.00.20.05.12.022.60.05.00.34.12.00
Числительное (порядковое).97.06.06.03.00.00.02.00.00.02.05.09.00.00.02.03.02
Наречие3.45.8195.6.92.03.32.052.4.412.82.9.31.053.71.1.06
Предикатив1.291.5.94.37.00.02.02.52.09.66.48.18.02.58.02.00
Предлог58143.21116.022.2.48.38.14.081.2.18.00.551.8.09
Союз105.724152.9.00.80.095.1.776.54.11.2.186.9.83.18
Междометие5.4.751.14.21.00.11.00.41.05.60.72.14.02.40.15.08
Вводное слово.38.12.54.52.14.00.03.00.14.03.12.35.05.00.17.02.02
Частица5.93.1305.71.5.001.1.062.3.633.25.5.52.094.3.74.14
Причастие51.42.4.48.66.00.06.00.71.094.2.57.34.03.43.15.05
Деепричастие.65.15.32.23.09.00.00.00.05.051.1.08.08.00.37.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18142022242626272627
Прилагательное5.97.15.36.97.17.68.37.27.98.1
Глагол14302825232020202019
Местоимение-существительное211310107.98.26.36.46.76.6
Местоименное прилагательное2.23.9445.15.15.14.95.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.7011.801.41.901.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие6.46.34.64.14.14.44.23.93.94.8
Предикатив2.71.80.80.60.70.70.60.40.50
Предлог6.75.88.511111112121212
Союз1077.87.67.37.66.47.67.67.1
Междометие2.31.61.31.41.71.522.11.72.1
Вводное слово.80.20.20.20.10.10.20.20.20.20
Частица6.28.17.24.94.94.95.44.55.14.5
Причастие1.9.901.21.11.71.41.81.81.31.6
Деепричастие.70.20.20.20.30.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.83
          .    точка92.32
          -    тире39.99
          !    восклицательный знак10.55
          ?    вопросительный знак16.17
          ...    многоточие7.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка7.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.99
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Каблукова
 51
2. Ольга Пашнина
 36
3. Виктор Глебов
 36
4. Лана Ежова
 36
5. Антон Медведев
 35
6. Ирина Шевченко
 35
7. Юлия Набокова
 35
8. Вадим Панов
 35
9. Артём Тихомиров
 35
10. Иван Сербин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх