fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пилот ракетоносца
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:368617
Слов в произведении (СВП):53175
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.65
СДП авторского текста, знаков:94.66
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:29.02%
Доля авторского текста в диалогах:12.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7209
Активный словарный запас (АСЗ):6851
Активный несловарный запас (АНСЗ):358
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2689.53 —> 8076-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12742 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40433 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13640 (33.73%)
          Прилагательное4454 (11.02%)
          Глагол8773 (21.70%)
          Местоимение-существительное3521 (8.71%)
          Местоименное прилагательное2409 (5.96%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)835 (2.07%)
          Числительное (порядковое)214 (0.53%)
          Наречие2262 (5.59%)
          Предикатив382 (0.94%)
          Предлог5216 (12.90%)
          Союз4820 (11.92%)
          Междометие1132 (2.80%)
          Вводное слово182 (0.45%)
          Частица3699 (9.15%)
          Причастие725 (1.79%)
          Деепричастие122 (0.30%)
Служебных слов:21113 (52.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4918418.69.002.3.908.5130336.6.47155.2.53
Прилагательное506.1111.51.1.00.34.021.3.214.15.52.062.41.3.13
Глагол351418108.1.132.6.5191.430154.1.56112.6.47
Местоимение-существительное8.95.6214.73.1.02.73.065.6.735.44.5.58.459.62.11
Местоименное прилагательное225.46.72.51.5.00.60.131.5.432.42.4.34.062.8.41.06
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.82.1.45.41.00.66.11.24.041.61.2.32.04.53.21.02
Числительное (порядковое)3.2.21.26.02.02.00.04.02.06.02.11.30.04.00.06.00.02
Наречие3.95123.6.83.00.49.092.4.364.33.9.73.045.5.53.02
Предикатив.94.241.6.45.30.00.09.09.34.00.49.90.15.02.53.02.06
Предлог54162.89.417.043.71.5.58.04.241.7.04.02.561.7.19
Союз189.219113.7.041.7.456.81.19.25.51.6410.92.34
Междометие5.51.71.84.31.2.00.09.021.132.23.4.28.041.8.26.09
Вводное слово.43.11.75.49.17.00.09.00.28.06.38.28.06.00.43.09.00
Частица8.64284.41.8.002.5.063.5.835.59.5.56.326.9.73.09
Причастие4.61.2.53.62.56.00.32.11.58.024.1.90.17.04.49.15.04
Деепричастие.34.15.26.11.04.00.00.00.04.00.79.38.02.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232626262627272728
Прилагательное5.67.36.67.68.69.38.98.78.39
Глагол17191919181716161816
Местоимение-существительное11109.37.16.55.85.44.64.85.1
Местоименное прилагательное2.54.94.84.94.354.14.645
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.41.91.91.721.51.31.9
Числительное (порядковое).50.60.30.40.50.10.40.40.40.30
Наречие5.74.94.843.53.94.24.83.43.7
Предикатив1.6.90.70.70.80.70.50.50.70.80
Предлог8.68.19.39.310101111129.4
Союз128.67.98.18.59.19.69.79.39.4
Междометие6.41.11.61.722.62.5222.3
Вводное слово1.40.40.20.30.30.20.30.30.10
Частица9.68.57.17.36.96.26.47.16.96.9
Причастие.40.801.21.31.21.51.11.41.61.4
Деепричастие.40.30.10.30.10.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.42
          .    точка74.38
          -    тире36.05
          !    восклицательный знак9.57
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие6.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка19.61
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 50
2. Михаил Михеев
 39
3. Василий Звягинцев
 39
4. Антон Первушин
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Вячеслав Шалыгин
 38
7. Олег Авраменко
 37
8. Владимир Леонидович Ильин
 37
9. Игорь Шенгальц
 37
10. Дмитрий Янковский
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх