fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снежная Золушка
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453966
Слов в произведении (СВП):66329
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.29
СДП авторского текста, знаков:72.59
СДП диалога, знаков:45.95
Доля диалогов в тексте:46.2%
Доля авторского текста в диалогах:11.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8112
Активный словарный запас (АСЗ):7706
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.22 —> 7168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16377 (24.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49952 (75.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14860 (29.75%)
          Прилагательное5463 (10.94%)
          Глагол12473 (24.97%)
          Местоимение-существительное5280 (10.57%)
          Местоименное прилагательное3086 (6.18%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)442 (0.88%)
          Числительное (порядковое)86 (0.17%)
          Наречие3480 (6.97%)
          Предикатив506 (1.01%)
          Предлог6132 (12.28%)
          Союз5844 (11.70%)
          Междометие1201 (2.40%)
          Вводное слово200 (0.40%)
          Частица4813 (9.64%)
          Причастие766 (1.53%)
          Деепричастие283 (0.57%)
Служебных слов:26849 (53.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113471012.04.92.16111.127225.4.55155.3.94
Прилагательное426.51421.1.00.23.002.3.213.56.31.5.143.31.37
Глагол381523179.2.051.2.309.4131174.2.32121.51
Местоимение-существительное9.77.2245.43.5.00.73.058.6.557.66.5.69.2811.59.23
Местоименное прилагательное207.47.62.71.6.00.20.072.4.2732.43.073.1.48.05
Местоимение-предикатив.02.02.04.02.00.00.00.00.02.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.2.801.1.44.21.02.07.00.14.07.67.51.07.11.39.04.02
Числительное (порядковое).87.05.09.02.02.00.00.00.07.00.05.18.04.00.02.00.00
Наречие4.45.4184.51.3.00.35.043.4.664.15.7.80.215.2.66.21
Предикатив.60.511.5.64.30.00.04.02.57.04.41.37.18.00.82.04.02
Предлог541441214.001.4.35.89.21.071.4.09.00.711.7.00
Союз189.219123.9.02.62.166.1.908.26.21.3.2311.83.34
Междометие5.81.21.43.61.2.00.12.02.96.201.22.2.14.051.2.12.02
Вводное слово.43.23.82.41.07.00.00.00.12.07.27.27.07.00.51.00.00
Частица105.6296.52.3.00.96.093.8.906.48.3.76.096.4.64.28
Причастие5.5.90.59.60.20.00.02.02.34.023.4.43.16.00.23.09.02
Деепричастие.43.28.46.48.12.00.02.00.12.111.7.57.02.02.43.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223242524242626
Прилагательное6.66.88.488.788.899.39.2
Глагол19182121212120201817
Местоимение-существительное10129.98.76.97.37.17.56.36.5
Местоименное прилагательное2.24.45.25.44.654.75.65.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.70.60.80.70.40.90.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.20.20.10
Наречие7.46.35.555.24.54.945.14.6
Предикатив1.9.90.60.70.60.60.60.40.70.50
Предлог5.98.38.510109.211109.612
Союз169.67.67.37.57.97.688.47.9
Междометие3.71.81.21.61.41.61.51.91.62.2
Вводное слово1.1.40.40.10.10.20.20.10.10.20
Частица9.5107.66.56.76.97.26.96.46.5
Причастие.30.60.701.11.21.51.31.61.41.8
Деепричастие1.1.40.30.30.50.40.50.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.79
          .    точка79.33
          -    тире38.11
          !    восклицательный знак17.22
          ?    вопросительный знак16.66
          ...    многоточие13.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 52
2. Катерина Полянская
 40
3. Олег Рой
 40
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Мика Ртуть
 39
6. Ольга Пашнина
 39
7. Наталья Жильцова
 38
8. Милена Завойчинская
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Ольга Болдырева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх