fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королевская кровь
Автор: Матвей Курилкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:742271
Слов в произведении (СВП):110843
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.97
СДП авторского текста, знаков:79.65
СДП диалога, знаков:55.22
Доля диалогов в тексте:35.07%
Доля авторского текста в диалогах:6.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9874
Активный словарный запас (АСЗ):9442
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2559.94 —> 9684-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9401.07
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28865 (26.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81978 (73.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23543 (28.72%)
          Прилагательное9021 (11.00%)
          Глагол21787 (26.58%)
          Местоимение-существительное9448 (11.53%)
          Местоименное прилагательное4805 (5.86%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1247 (1.52%)
          Числительное (порядковое)181 (0.22%)
          Наречие5984 (7.30%)
          Предикатив964 (1.18%)
          Предлог9907 (12.08%)
          Союз9478 (11.56%)
          Междометие1833 (2.24%)
          Вводное слово365 (0.45%)
          Частица8903 (10.86%)
          Причастие1187 (1.45%)
          Деепричастие283 (0.35%)
Служебных слов:45052 (54.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311341138.2.001.7.30101.324205.5.45152.8.55
Прилагательное364.5173.11.2.01.48.042.5.394.16.11.2.133.4.93.21
Глагол361727138.2.122.2.21121.731194.4.32152.3.44
Местоимение-существительное8.18.1315.52.7.011.1.088.4.827.26.3.43.6514.42.12
Местоименное прилагательное2255.83.11.1.00.48.061.1.551.91.8.24.073.9.50.05
Местоимение-предикатив.02.00.12.03.00.00.00.00.03.00.00.03.00.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.962.1.45.25.03.15.00.32.091.1.75.12.01.65.17.01
Числительное (порядковое)1.1.03.13.02.00.00.08.00.02.00.06.16.00.00.10.04.00
Наречие4.17.9185.31.2.02.83.023.7.864.43.7.58.095.9.95.10
Предикатив.89.582.4.87.23.00.08.01.64.06.56.93.24.01.92.01.01
Предлог51133.38.816.001.8.61.61.12.10.99.04.021.11.9.03
Союз146.819133.9.061.077.1.847.57.85.7012.73.32
Междометие51.21.64.81.1.01.13.02.79.11.831.5.13.081.08.04
Вводное слово.50.32.94.27.15.00.02.01.31.06.27.35.08.00.31.01.02
Частица7.55.6386.51.5.011.5.03515.19.8.50.217.1.68.24
Причастие4.8.86.55.32.25.00.09.00.47.052.3.63.23.00.33.09.02
Деепричастие.31.06.25.25.09.00.01.00.03.011.1.05.01.00.61.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172020222223242324
Прилагательное6.88.27.588.38.78.28.18.58.4
Глагол13182224222221202021
Местоимение-существительное1512119.37.77.77.27.27.46.2
Местоименное прилагательное3.14.944.54.74.64.44.64.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.51.21.11.31.11.11.3
Числительное (порядковое).40.10.20.10.10.10.10.10.20.10
Наречие77.364.95.54.85.65.14.65
Предикатив1.7.70.90.80.90.90.90.80.70.70
Предлог8.17.57.88.68.899.89.9109.6
Союз169.87.47.67.97.988.37.88
Междометие3.81.2.801.41.21.91.71.821.8
Вводное слово.80.40.50.30.20.20.30.40.10.20
Частица8.9109.37.88.27.57.47.38.38
Причастие.40.70.80.9011.21.21.31.31.3
Деепричастие.70.30.20.20.10.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.91
          .    точка79.12
          -    тире24.65
          !    восклицательный знак7.75
          ?    вопросительный знак6.92
          ...    многоточие1.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Матвей Курилкин
 58
2. Ольга Куно
 41
3. Игорь Шенгальц
 40
4. Елена Картур
 40
5. Вера Ковальчук
 40
6. Алекс Кош
 40
7. Михаил Михеев
 40
8. Николай Степанов
 40
9. Елизавета Шумская
 39
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх