fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир спасёт себя сам. Книга вторая. «Слово из трёх букв»
Автор: Игорь Аббакумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:743421
Слов в произведении (СВП):110728
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.41
СДП авторского текста, знаков:67.94
СДП диалога, знаков:55.16
Доля диалогов в тексте:30.83%
Доля авторского текста в диалогах:4.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11472
Активный словарный запас (АСЗ):10693
Активный несловарный запас (АНСЗ):779
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2748.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10791.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27900 (25.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82828 (74.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27573 (33.29%)
          Прилагательное10324 (12.46%)
          Глагол17814 (21.51%)
          Местоимение-существительное9052 (10.93%)
          Местоименное прилагательное6390 (7.71%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)781 (0.94%)
          Числительное (порядковое)275 (0.33%)
          Наречие4480 (5.41%)
          Предикатив885 (1.07%)
          Предлог10046 (12.13%)
          Союз9894 (11.95%)
          Междометие1944 (2.35%)
          Вводное слово327 (0.39%)
          Частица7387 (8.92%)
          Причастие1717 (2.07%)
          Деепричастие185 (0.22%)
Служебных слов:45243 (54.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421371314.031.3.558.21.728235.6.32154.7.26
Прилагательное545.8132.91.7.02.30.061.5.38551.052.91.2.11
Глагол3116181111.081.1.266.4.9728143.7.269.23.1.22
Местоимение-существительное119286.33.3.00.62.085.4.826.65.8.63.4211.71.06
Местоименное прилагательное316.67.93.81.9.00.22.111.7.602.22.5.33.064.5.57.07
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.75.58.63.24.00.19.00.08.03.93.53.08.01.34.11.00
Числительное (порядковое)1.8.21.18.03.04.00.02.00.02.02.17.08.00.00.09.03.00
Наречие3.95.9114.61.6.03.33.021.9.583.33.9.37.084.7.83.04
Предикатив.91.512.78.41.00.04.00.33.10.70.68.21.01.59.08.00
Предлог49152.41118.021.1.75.53.10.151.1.03.011.12.4.01
Союз199.319135.00.60.286.419.46.71.1.518.91.3.19
Междометие6.991.24.11.2.00.07.01.68.11.872.7.12.011.2.26.03
Вводное слово.34.35.77.46.07.00.02.01.19.02.15.35.08.00.38.04.01
Частица7.45285.72.001.4.033.7.714.29.8.54.284.81.1.12
Причастие6.71.3.681.1.48.00.04.07.52.093.5.76.35.01.40.13.03
Деепричастие.22.12.11.20.08.00.01.00.06.00.53.13.01.00.26.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202223252628283030
Прилагательное78.28.38.79109111011
Глагол10141820201817171617
Местоимение-существительное1212139.47.76.96.36.46.36.1
Местоименное прилагательное3.87.15.86.55.66.26.15.96.16.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.80.80.70.70.80.60.70.80
Числительное (порядковое).50.30.30.10.30.20.20.20.20.30
Наречие6.95.74.73.73.83.43.43.23.53
Предикатив1.5.90.90.80.80.60.70.80.70.60
Предлог8.37.48.499.19.21010109.7
Союз20137.47.17.97.47.77.37.17
Междометие4.91.11.41.71.41.61.71.81.51.2
Вводное слово1.1.50.20.20.10.10.20.10.20.20
Частица8.68.57.46.97.16.86.25.85.95.8
Причастие.801.11.31.41.71.71.71.71.62
Деепричастие.60.20.10.00.10.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая75.14
          .    точка81.16
          -    тире6.60
          !    восклицательный знак10.49
          ?    вопросительный знак11.10
          ...    многоточие1.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.94
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Игоря Аббакумова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Звягинцев
 37
2. Сергей Мусаниф
 37
3. Михаил Михеев
 36
4. Олег Авраменко
 36
5. Владимир Поляков
 36
6. Сергей Александрович Калашников
 36
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
8. Кайл Иторр
 36
9. Елена Горелик
 35
10. Алексей Евтушенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх