fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лабиринт. Войти в ту же реку
Автор: Александр Забусов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:799959
Слов в произведении (СВП):117364
Приблизительно страниц:424
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.45
СДП авторского текста, знаков:58.68
СДП диалога, знаков:34.86
Доля диалогов в тексте:27.35%
Доля авторского текста в диалогах:1.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15613
Активный словарный запас (АСЗ):14177
Активный несловарный запас (АНСЗ):1436
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1402.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3404.64 —> 563-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14315.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25977 (22.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91387 (77.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33651 (36.82%)
          Прилагательное10249 (11.21%)
          Глагол20229 (22.14%)
          Местоимение-существительное6215 (6.80%)
          Местоименное прилагательное4777 (5.23%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1198 (1.31%)
          Числительное (порядковое)412 (0.45%)
          Наречие4525 (4.95%)
          Предикатив1015 (1.11%)
          Предлог13187 (14.43%)
          Союз8344 (9.13%)
          Междометие1582 (1.73%)
          Вводное слово395 (0.43%)
          Частица6832 (7.48%)
          Причастие1950 (2.13%)
          Деепричастие271 (0.30%)
Служебных слов:41616 (45.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5923667.68.2.022.31.29.61.941224.3.65147.4.69
Прилагательное556.4121.41.5.00.30.101.4.454.94.31.1.122.21.3.16
Глагол3613196.67.1.081.4.326.81.234142.7.579.32.28
Местоимение-существительное94.8134.42.4.00.77.113.6.826.53.8.72.307.2.53.09
Местоименное прилагательное234.35.51.41.5.00.18.111.3.492.72.20.042.6.56.09
Местоимение-предикатив.03.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.741.2.33.19.00.29.44.14.021.3.65.14.03.39.14.00
Числительное (порядковое)2.4.14.39.04.05.00.00.03.06.00.19.24.02.00.06.05.00
Наречие5.44.1112.51.3.01.56.032.584.43.1.55.153.5.93.07
Предикатив.91.362.1.55.51.00.05.00.38.03.58.80.12.00.72.00.03
Предлог75202.21114.002.7.95.81.20.081.1.04.02.593.04
Союз177.1146.93.7.01.71.204.7.948.95.3.66.348.41.1.17
Междометие4.61.3.923.4.98.00.05.04.43.12.821.06.00.57.28.03
Вводное слово.53.39.70.33.09.00.02.00.16.08.42.52.04.00.30.05.00
Частица85.1233.51.7.00.92.063.7.575.67.5.66.215.11.1.11
Причастие7.71.3.80.50.53.00.06.03.46.105.56.19.02.49.19.04
Деепричастие.40.17.31.10.07.00.00.02.05.021.1.05.08.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252929303132323233
Прилагательное7.387.68.68.89.89.39.99.59.7
Глагол19171820201818171616
Местоимение-существительное7.986.55.94.54.34.13.644
Местоименное прилагательное2.94.54.74.24.6444.24.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.211.1.901.111.21.31
Числительное (порядковое).30.50.40.40.40.30.30.30.40.40
Наречие6.44.73.93.83.73.23.53.23.13.3
Предикатив1.71.1.90.90.70.70.60.60.70.60
Предлог9.6111211121212121312
Союз118.56.266.26.26.47.176.7
Междометие2.911.311.31.21.31.51.21.2
Вводное слово1.50.20.20.20.20.30.40.20.20
Частица8.47.86.964.85.854.754.7
Причастие.601.21.11.61.722.12.22.42.2
Деепричастие.60.30.20.20.20.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.48
          .    точка95.80
          -    тире6.46
          !    восклицательный знак16.81
          ?    вопросительный знак13.65
          ...    многоточие8.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.69
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка27.20
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Забусов
 52
2. Данил Корецкий
 43
3. Zотов
 43
4. Дмитрий Дашко
 43
5. Борис Акунин
 42
6. Владислав Жеребьёв
 42
7. Сергей Волков
 42
8. Андрей Ерпылев
 42
9. Олег Никитин
 42
10. Сергей Бузинин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх