fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда мёртвые говорят
Автор: Анна Мария Роу
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458110
Слов в произведении (СВП):66757
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.82
СДП авторского текста, знаков:63.96
СДП диалога, знаков:44.39
Доля диалогов в тексте:42.9%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9378
Активный словарный запас (АСЗ):9004
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3081.63 —> 2632-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15025 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51732 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16811 (32.50%)
          Прилагательное6442 (12.45%)
          Глагол12235 (23.65%)
          Местоимение-существительное4230 (8.18%)
          Местоименное прилагательное2786 (5.39%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)608 (1.18%)
          Числительное (порядковое)114 (0.22%)
          Наречие2852 (5.51%)
          Предикатив501 (0.97%)
          Предлог5837 (11.28%)
          Союз5840 (11.29%)
          Междометие1058 (2.05%)
          Вводное слово165 (0.32%)
          Частица4683 (9.05%)
          Причастие763 (1.47%)
          Деепричастие107 (0.21%)
Служебных слов:24709 (47.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218487.27.5.001.5.34101.330294.3.32163.9.38
Прилагательное547.9171.61.2.00.32.041.7.343.56.71.043.21.5.25
Глагол4118221011.001.8.227.4.9931172.8.30132.1.16
Местоимение-существительное7.97.7213.82.4.00.68.054.9.864.74.1.32.4811.38.02
Местоименное прилагательное237.45.81.61.2.00.11.091.3.482.11.4.27.042.7.36.02
Местоимение-предикатив.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.1.20.27.00.05.04.25.09.91.88.04.02.56.18.02
Числительное (порядковое).93.05.30.00.02.00.02.02.07.04.05.23.02.00.07.04.00
Наречие46.9143.51.2.00.48.002.3.633.43.4.41.114.1.75.05
Предикатив.91.412.2.65.22.00.04.00.22.11.39.68.18.00.68.07.00
Предлог56162.48.612.001.8.74.72.07.11.66.09.00.631.4.00
Союз191023114.5.04.93.205.7.667.45.6.97.23111.18
Междометие5.51.21.53.61.3.00.09.02.82.20.591.5.13.07.95.14.05
Вводное слово.39.27.47.38.09.00.02.00.18.07.07.41.05.02.16.00.00
Частица8.85.8335.32.5.001.6.043.814.96.1.54.185.81.1.14
Причастие5.91.1.68.38.30.00.07.00.18.022.1.65.07.04.29.13.00
Деепричастие.29.11.41.05.04.00.02.00.11.04.30.09.00.00.23.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202226282729303030
Прилагательное7.299.5109.81111101111
Глагол12212322212019201817
Местоимение-существительное129.97.76.55.84.34.44.544.4
Местоименное прилагательное2.54.94.64.54.35.23.84.54.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.8011.801.1.90.701.4
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.30.20.10.20.20
Наречие6.65.84.73.93.93.743.33.83.8
Предикатив1.31.1.90.80.80.60.50.60.70.50
Предлог7.66.29.28.49.69.49.29.8109.9
Союз178.46.97.47.47.997.98.37.4
Междометие5.411.111.31.31.31.11.21.1
Вводное слово.70.50.20.20.10.20.10.10.10.00
Частица8.39.87.96.85.96.56.86.26.16.5
Причастие.30.70.801.21.31.611.51.51.6
Деепричастие.40.20.10.10.20.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.66
          .    точка84.07
          -    тире28.72
          !    восклицательный знак22.38
          ?    вопросительный знак13.36
          ...    многоточие7.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка6.17
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Марии Роу пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 43
2. Софья Ролдугина
 42
3. Олег Рой
 41
4. Ева Никольская
 41
5. Ольга Пашнина
 41
6. Лана Ежова
 41
7. Дмитрий Дашко
 41
8. Ирина Шевченко
 41
9. Мика Ртуть
 40
10. Милена Завойчинская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх