fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сталинский сокол. Комбриг
Автор: Михаил А. Нестеров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:419076
Слов в произведении (СВП):59736
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.33
СДП авторского текста, знаков:94.85
СДП диалога, знаков:54.13
Доля диалогов в тексте:22.15%
Доля авторского текста в диалогах:2.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7883
Активный словарный запас (АСЗ):7245
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12765 (21.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46971 (78.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17042 (36.28%)
          Прилагательное5566 (11.85%)
          Глагол10436 (22.22%)
          Местоимение-существительное2965 (6.31%)
          Местоименное прилагательное2365 (5.04%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)905 (1.93%)
          Числительное (порядковое)214 (0.46%)
          Наречие2478 (5.28%)
          Предикатив299 (0.64%)
          Предлог6015 (12.81%)
          Союз4585 (9.76%)
          Междометие1008 (2.15%)
          Вводное слово123 (0.26%)
          Частица2876 (6.12%)
          Причастие1143 (2.43%)
          Деепричастие117 (0.25%)
Служебных слов:20064 (42.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6423608.99.022.8.83111.335296.3.50135.4.65
Прилагательное556.5141.7.88.00.63.151.8.374.55.61.5.062.31.7.31
Глагол3518198.87.7.133.3.4210.9832164.2.489.74.9.27
Местоимение-существительное8.74.5172.92.4.00.96.083.9.564.62.7.35.135.3.62.04
Местоименное прилагательное205.27.51.4.75.00.52.131.2.191.91.5.27.082.8.21.06
Местоимение-предикатив.02.02.04.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.72.2.33.31.00.54.02.27.041.9.96.38.00.42.56.00
Числительное (порядковое)2.6.31.31.02.02.00.00.06.06.02.08.40.00.00.04.04.00
Наречие5.57142.41.2.00.60.121.8.234.42.4.58.082.81.3.08
Предикатив.48.331.3.38.10.00.06.02.46.04.35.37.13.06.35.08.02
Предлог61172.88.314.002.71.85.12.15.67.06.00.382.7.06
Союз218.5185.83.001.7.314.8.486.75.1.85.256.71.3.19
Междометие6.31.41.73.21.2.00.12.15.75.101.11.4.06.04.85.31.02
Вводное слово.27.15.38.21.08.00.02.00.12.02.21.35.04.00.33.02.02
Частица5.33.32231.3.001.7.042.2.463.66.5.65.103.5.81.12
Причастие7.81.91.2.56.33.00.40.08.77.084.21.1.50.02.54.21.04
Деепричастие.48.13.44.12.06.00.00.00.08.00.50.21.00.00.04.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262929283031303030
Прилагательное6.18.48.19109.3109.99.910
Глагол12222320201917181817
Местоимение-существительное8.67.56.664.74.24.53.84.33.9
Местоименное прилагательное2.95.643.93.74.33.73.73.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.51.81.81.81.81.71.21.5
Числительное (порядковое).70.30.20.40.40.40.60.40.30.30
Наречие6.14.54.24.24.33.94.44.143.8
Предикатив.80.40.50.60.40.70.50.60.40.70
Предлог137.99.210119.79.4101210
Союз126.66.36.77.27.787.68.17.9
Междометие3.3.801.21.61.521.91.92.32.1
Вводное слово.60.50.10.20.20.10.10.10.10.30
Частица5.95.54.74.84.94.74.95.14.95
Причастие1.41.51.82.22.12.122.21.82.3
Деепричастие.40.10.20.10.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.99
          .    точка72.95
          -    тире7.53
          !    восклицательный знак6.46
          ?    вопросительный знак4.27
          ...    многоточие0.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка13.69
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил А. Нестеров
 57
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Антон Первушин
 37
4. Анатолий Логинов
 37
5. Сергей Александрович Калашников
 36
6. Игорь Градов
 36
7. Алекс Каменев
 36
8. Алексей Махров
 36
9. Роман Злотников
 35
10. Комбат Найтов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх