fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лиесса. Свет новой надежды
Автор: Кристина Высоцкая
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:225207
Слов в произведении (СВП):32236
Приблизительно страниц:114
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.04
СДП авторского текста, знаков:77.93
СДП диалога, знаков:49.62
Доля диалогов в тексте:31.62%
Доля авторского текста в диалогах:14.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5340
Активный словарный запас (АСЗ):5081
Активный несловарный запас (АНСЗ):259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.77 —> 8813-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6849 (21.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25387 (78.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7555 (29.76%)
          Прилагательное2984 (11.75%)
          Глагол6141 (24.19%)
          Местоимение-существительное2581 (10.17%)
          Местоименное прилагательное1260 (4.96%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)335 (1.32%)
          Числительное (порядковое)68 (0.27%)
          Наречие1490 (5.87%)
          Предикатив254 (1.00%)
          Предлог3235 (12.74%)
          Союз2281 (8.98%)
          Междометие393 (1.55%)
          Вводное слово56 (0.22%)
          Частица1719 (6.77%)
          Причастие739 (2.91%)
          Деепричастие126 (0.50%)
Служебных слов:11657 (45.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517499.15.6.001.3.489.6.9527293.6.07108.41
Прилагательное557.9151.7.81.00.48.041.7.404.25.1.95.002.22.2.11
Глагол4022201712.042.6.2610.7741132.4.079.34.8.26
Местоимение-существительное108.7294.72.4.04.81.0471.354.77.4011.66.18
Местоименное прилагательное2244.92.1.48.00.29.07.84.333.21.7.11.002.4.44.11
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.9.51.15.07.29.00.11.071.73.07.00.55.15.04
Числительное (порядковое)1.2.04.40.07.00.00.04.00.07.00.15.22.00.00.07.00.00
Наречие4.54.3165.11.3.00.73.072.3.5542.6.55.074.51.6.40
Предикатив.95.401.61.4.33.00.00.00.44.18.59.37.11.00.59.11.04
Предлог56212.11213.002.3.991.1.15.071.2.00.00.703.9.04
Союз106.325102.8.00.88.155.41.15.83.4.66.404.71.6.70
Междометие2.9.73.733.61.5.00.11.04.84.15.81.92.11.07.95.15.07
Вводное слово.22.18.15.33.15.00.00.00.22.00.18.11.04.00.18.04.00
Частица6.13.8264.61.1.001.2.072.9.9235.33.115.11.1.11
Причастие9.92.71.1.99.73.00.22.04.95.076.9.84.29.04.37.26.04
Деепричастие1.48.55.07.11.00.00.00.15.001.5.22.00.00.15.04.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172123232726272630
Прилагательное5.87.87.69.19.59.69.4101110
Глагол19212525212020191918
Местоимение-существительное17139.899.26.96.35.95.74.6
Местоименное прилагательное2.54.743.73.745.23.84.44.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.41.3.901.51.2.9011.4.70
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.20.20.00.10.40
Наречие87.75.14.24.34.63.73.94.23.9
Предикатив211.4.80.80.40.80.50.30.60
Предлог9.37.37.79.8111110111312
Союз116.87.16.46.45.97.97.57.46.8
Междометие3.7.50.801.21.31.21.71.801.2
Вводное слово.70.30.10.10.10.00.10.10.10.10
Частица78.97.45.15.65.44.35.14.24.5
Причастие.701.41.522.32.72.12.62.92.7
Деепричастие1.1.50.20.20.20.30.40.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.36
          .    точка81.68
          -    тире24.23
          !    восклицательный знак6.30
          ?    вопросительный знак9.15
          ...    многоточие6.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка18.12
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кристины Высоцкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 34
2. Игорь Конычев
 34
3. Александр Прозоров
 34
4. Игорь Вардунас
 34
5. Кирилл Алейников
 34
6. Ольга Гусейнова
 34
7. Диана Удовиченко
 34
8. Олег Синицын
 34
9. Дем Михайлов
 34
10. Алексей Бессонов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх