fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песок и пепел
Автор: Игер Кау
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670027
Слов в произведении (СВП):103436
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.84
СДП авторского текста, знаков:70.74
СДП диалога, знаков:49.11
Доля диалогов в тексте:28.57%
Доля авторского текста в диалогах:6.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9226
Активный словарный запас (АСЗ):8494
Активный несловарный запас (АНСЗ):732
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2421.91 —> 10931-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8982.63
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29153 (28.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74283 (71.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21934 (29.53%)
          Прилагательное7526 (10.13%)
          Глагол17492 (23.55%)
          Местоимение-существительное8151 (10.97%)
          Местоименное прилагательное4415 (5.94%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1404 (1.89%)
          Числительное (порядковое)264 (0.36%)
          Наречие6114 (8.23%)
          Предикатив1075 (1.45%)
          Предлог10030 (13.50%)
          Союз9831 (13.23%)
          Междометие1830 (2.46%)
          Вводное слово442 (0.60%)
          Частица8462 (11.39%)
          Причастие1470 (1.98%)
          Деепричастие350 (0.47%)
Служебных слов:43534 (58.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114369.37.6.031.8.4412228244.7.61174.3.68
Прилагательное364.1122.21.4.03.47.062.4.594.75.81.3.122.81.7.12
Глагол291120127.5.082.2.44111.732173.9.52121.7.43
Местоимение-существительное8.36.1255.93.001.087.71.16.85.2.53.4515.78.21
Местоименное прилагательное204.45.631.2.00.70.111.7.522.22.5.34.063.7.41.06
Местоимение-предикатив.02.01.08.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.51.8.54.43.00.33.01.42.081.4.98.33.01.77.16.05
Числительное (порядковое)1.4.15.25.06.06.00.00.05.00.00.12.35.02.01.07.06.03
Наречие4.87.3175.71.6.02.87.074.5.934.95.1.76.206.91.6.17
Предикатив.99.622.31.50.01.11.01.47.11.611.2.18.021.2.11.03
Предлог55134.31215.012.5.681.2.11.161.3.05.001.22.18
Союз176.818144.9.031.5.169.41.18.68.91.5.44121.4.24
Междометие511.35.21.5.00.18.061.2.10.991.8.08.011.2.08.11
Вводное слово.51.27.62.52.12.00.05.01.30.06.32.70.06.01.50.01.02
Частица9.95.4346.62.4.012.6.165.2.7069.6.61.8771.3.29
Причастие61.86.64.35.00.14.00.55.073.9.67.24.02.34.11.05
Деепричастие.27.12.54.17.02.00.03.00.12.071.1.26.03.03.86.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172120222323242425
Прилагательное6.56.86.26.87.97.58.17.78.46.9
Глагол11172020211918181817
Местоимение-существительное1111109.37.97.47.17.177.2
Местоименное прилагательное1.94.54.34.44.55.34.24.354.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.41.41.21.51.31.51.5
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.30.20.30.30
Наречие7.97.56.26.75.25.755.95.25.9
Предикатив2.411.211.1.901.50.70.80
Предлог8.17.9910109.910101010
Союз19128.37.57.588.88.28.48.8
Междометие51.21.31.61.61.621.71.61.2
Вводное слово1.3.60.30.50.20.30.30.30.30.40
Частица9.91098.27.68.28.28.47.98
Причастие.40.901.11.21.51.41.61.91.42.1
Деепричастие1.40.30.30.20.20.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.19
          .    точка82.63
          -    тире24.31
          !    восклицательный знак0.90
          ?    вопросительный знак14.45
          ...    многоточие8.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка4.81
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие1.33
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Игера Кау пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 40
2. Андрей Уланов
 39
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Наталья Игнатова
 37
5. Виктор Точинов
 37
6. Олег Рой
 37
7. Александр Конторович
 37
8. Елена Горелик
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Артём Каменистый
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх